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  • 1 # 前沿大科技

    取決你具體學的是麼?

    機器學習的底層最佳化:C/C++,適當學習一些assembly和intrinsics。

    - 機器學習框架和演算法的開發最佳化:C/C++,CUDA。根據工作的側重可能需要了解OpenCL,OpenGL,甚至 HDL,但是這些都是bonus。

    - 工業級別的分散式系統:依然是C/C++,瞭解分散式系統的知識比如說MPI,Spark,等等。

    - 機器學習模型的設計研究:Python 加上一兩個機器學習的框架,最好還是要學一些C/C++。

    - 機器學習在前端的應用:Python,java(Android),Obj-C(iOS),但是這個其實基本上和機器學習沒有太大關係。

    - 機器學習在大量傳統公司當中的應用:他們以前用什麼語言就什麼語言。。。

    另外,作為面試官的話我會根據你的背景和偏好選擇C++和Python之一。個人把這兩個列為必須要會一門的語言。

  • 2 # 葛萊芬多學院蓮湖校區

    同機電。

    我的建議是,在保證本專業相關程式設計學習(如PLC、機床程式設計)的前提下,可以學習以下語言:

    1: c語言。這個是硬性要求,機電意味著你要同裝置底層打交道,所以必須學好至少要熟練掌握c語言。

    2: python。python是一門非常簡潔優美又萬能的語言,以後在做各種工程(例如力學分析、系統可靠性、資料分析等等)計算的時候可以用來替代matlab和lingo等軟體;也可以用來快速搭建實驗平臺。

    3:java。java目前應用最廣泛的是在web領域和android開發領域;機電的話,如果有pc端移動端互動介面等需求,可以採用。

  • 3 # 深圳王晟磊

    機械和電子是兩個完全不同的專業。

    機械如果學習plc和運控程式設計即可。

    電子則需要學習微控制器,C語言

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