嚴格地說：目前，世界上的人工智慧只是個程式執行員。沒有具體決策能力。所謂人工智慧決策，只是製造人預設的資訊執行程式。如：走象棋，當高等級人機對賽時，人不按正常思維走棋，故意亂走時。機器執行混亂了，卻把該贏的棋走輸了。

從目前的情況來看，人工智慧（大資料）已經在國策上進行廣泛的採用了。

從（大）國家的角度上來看，因為牽涉的體量（資料等）較為巨大，故此在進行國策考量的時候，必須要考慮周全。而目前的大資料在某種程度上，便成為了輔助決策的利器。

藉助大資料的分析，我們可以更加精準的瞭解到國民的真實需求與國家真實狀況，並以此有的放矢進行國家政策的頒佈與實施。

例如現在我們經常聽說的智慧城市，就是藉助大資料功能進行分析（依靠計算機的超強算力），並且給出相對最佳化的建議，最終給予城市管理者加以判斷。

從目前的人工智慧發展來看，在大資料處理能力及算力上，人工智慧已經可以遠勝無工具的單一人類了，而目前的差距，主要是在演算法，也可以認為是複雜問題的處理能力上。

但在題主的假設中，因為強人工智慧已經具有了人類所具有的思想及處理複雜事物的能力，故此時人工智慧必將以其超群的算力與大資料分析處理能力，必然會完勝人類優秀團隊的。

畢竟，人類在突發問題之前，是需要較長的蒐集資料，處理資料時間與相對較長的反應應對時間的。而這一切，對於強人工智慧來說，此階段相對而言將會更短，且更加精準。

而且更為可怕的是，此時的人工智慧將會具有很強的自我學習和自我完善功能，即一直在學習，一直在進步，一直在更加的精準，且時間花費相對會更少....

故此，在強人工智慧時代，人工智慧必然會憑藉其優勢，最終在國策上完勝優秀人類團隊。

目前人工智慧的智慧水平，應該是遠遠沒有趕上人類，如果用於國家決策方面還不可靠。

這裡要把人工智慧和資料採集及大資料區分開來，任何決策都需要實際資料（情況）支撐，資料量不夠或資料失實，不管是真人團隊決策還是人工智慧決策都必然失誤。

當前不管是資料智慧採集及大資料技術，還是人工智慧演算法決策都需要提高。

當前和相當長的一段時間，國家離不開人類優秀團隊，人類團隊可以利用大資料和人工智慧輔助決策，但還不能依靠人工智慧。

早期社會主義陣營的計劃經濟為什麼失敗？根本原因就是資料統計、採集不準，計劃決策自然就不周和錯誤！計劃經濟的失敗是必然的。

未來有了可靠的資訊採集跟蹤，資料統計等大資料，有了人工智慧輔助決策，未來經濟模式必然是計劃經濟，社會制度必然是共產主義。

未來人工智慧會從輔助決策逐漸過渡到自主決策，但是人類始終要參與或干預決策，加強保險，防止失誤。

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