Python可以做爬蟲，資料分析，人工智慧等，這都是區別於別的語言的特色，所以還是很值得學習的，可以看看百戰程式設計師的課程

感覺現在Python確實挺火的，而且已經滲透了不少行業。值不值得學，怎麼說呢，這個東西就像咱們和新科技握手的感覺。你會了，感覺自己跟上了時代的科技發展，不會，可能暫時沒有大的影響，以後就說不準了。就像智慧手機，十年前很多中老年不會玩，現在老年機都是智慧機了。所以還是看自己吧，感興趣，想了解，就接觸接觸，總沒有壞處。現在已經進了中小學課堂，以後趨勢還是很大的。如果是零基礎，倒是推薦你可以看看北京尚學堂Python400集，特別適合初學者，講的很詳細，入門肯定沒問題的，要是感興趣了再繼續學。

學習py不能看語言排行榜，本身也沒有任何參考價值.因為不同的企業不同的學習需求學習的方向不一樣的。而且想要學好py就需要把基礎打好了，基礎學好之後繼續提升就會快很多。

py語言是目前程式語言中學習起來最簡單的，所以最適合剛接觸程式設計的同學學習。而且py的應用範圍很廣的，未來的發展趨勢也很不錯。剛開始學習的時候可以看尚學堂老師的py400集去學習，這個資料是針對零基礎的同學專門錄製的，每個視訊包含一個知識點，這樣大家可以利用零散的時間來學，而且不會出現知識的堆積，可以掌握一個在學習一個。這樣的學習效率會高一些。

值不值的學，得結合自身情況去了解，這兩年人工智慧被炒得火熱，python因此也風生水起。很多培訓機構開啟了大肆宣傳python必須學，十分火熱的場面。如果你對python感興趣，可以學一學，多學一門語言也沒有什麼壞處。如果你是一名IT從業者，不學python的話，可以考慮python能實現的功能，能不能用別的語言實現。個人感覺不一定非要學python，語言都是想通的，熟練掌握一門語言，然後在去學另一門語言，就會很快上手。

python的好處很明顯，跨平臺性非常好，幾乎所有的平臺現在都已經支援了python，在部署方面python的部署速度也比其他語言要快一些。加上學習成本低，入門快速，python被普及也是合理的，特別是在深度學習領域，真正研究的方向應該是數學上如何實現更好的演算法，而不是語言上如何去實現一個功能。

但是python的效率自然是堪憂的，cpython直譯器的GLT機制嚴重限制了python的效能，當然可以選擇部署pypy直譯器，但那就是另一番操作了。所以這個特點和工程部署還是比較不符合的，如果只是做工程的話，可能要慎重思考一下了。

反正我是正在學。本人是做嵌入式開發的，工作中用到的需要就是C或者C++，突然發現有一種新的需要也可以開發嵌入式當然要學一學，然而在學習的過程中發現除了嵌入式，Python還可以做很多東西，當然最受人歡迎的還是寫爬蟲了