機器人只是人工智慧的一個載體。

人工智慧（AI）:

它是計算機科學的一個分支。它涉及開發計算機程式來完成否則需要人類智慧的任務。AI演算法可以解決學習，感知，問題解決，語言理解和邏輯推理。AI在現代世界中以許多方式使用。例如，AI演算法用於Google搜尋，Amazon推薦引擎和SatNav路線查詢器。大多數AI程式不用於控制機器人。即使AI用於控制機器人，AI演算法也只是較大的機器人系統的一部分，它還包括感測器，執行器和非AI程式設計。

機器人:

是可程式設計機器，通常能夠自主地或半自主地執行一系列動作。構成機器人有三個重要因素，：機器人透過感測器和執行器與物理世界進行互動。機器人是可程式設計的。機器人通常是自主或半自主的。

機器人是一種人形機器。人工智慧的應用領域很廣，機器人只是其中之一。機器人除了要用到人工智慧外，還涉及到其他很多領域。人工智慧是現代機器人的基感，談不上誰更高階，個人覺得還是學人工智慧化。

首先機器人專業和人工智慧專業呢，都是未來最熱門的專業，都值得報考。

但是一個專業能夠受到行業以及整個產業的重視，最關鍵在於創造出額外的價值。

坦白說，一本讀機器人或者人工智慧專業，都讀得不夠深入。

先拿機器人專業說。機器人專業，需要同時掌握電子電路，數位電路，還有人工智慧技術，此外還有機電一體化的底子在，這幾門專業單拎出來，一本都很難讀的精，而想要成為一個優秀的機器人工程師，我認為至少是碩士博士以上的學歷，而且他們還要有極強的動手能力。

人工智慧專業想讀精，其實至少要碩士畢業、人工智慧的兩大基礎。一方面要對於計算機的熟悉，尤其像白Python，Java, 等程式語言的瞭解；同時呢還要對高等數學，有足夠多涉獵。一個合格的人工智慧學生應該掌握數學專業的基礎。高等數學的底子一定要特別牢靠。

所以說，一本讀機器人，和人工智慧都是特別不靠譜的事情。

如果說哪個稍微更靠譜一些，我認為人工智慧現在的應用場景已經很多，如果無法成為一個研究型的人才，僅僅作為技術型和應用人才，人工智慧的門檻相對來說比機器人要低一些，就業前景也非常的樂觀。

打個比方，就算是給地鐵站裝人臉識別這個需求，在中國就有很大的市場空間，所以我給出的答案就是，一本學習人工智慧專業要比機器人專業更有較樂觀的就業前景。

要是我就選人工智慧，這兩個行業相比，人工智慧就是軟體，機器人就是硬體，

機器人是依靠程式反覆的執行和工作，程式最終指向一個目的，機器人不惜粉身碎骨也要去完成。所以他們只是一個工具。所以說，你學習人工智慧是為機器人設計行為，讓他按照自己的想法去工作，這行業的發揮空間很大，樂趣更多，我們可以讓機器人為自己的目的工作，甚至於使其產生像人類一樣的思維和行為，性格等等。

而機器人實際上就是一個製造領域，我們只需研究完成機器人的各種運動和操作的原理所進行的機械運動而已。至於機器人需要幹什麼，怎麼幹，那不是我們這些製造和設計者操心的，那還得需要人工智慧去程式設計輸入。

所以，我們學習機器人的專業最多也就是從事機器部分的維修，製造而已，根本涉及不到控制機器人的行為和心理。