精準推銷。

各類商家，根據你過往購買或瀏覽記錄，在你經常登陸的新聞客戶端，進行推薦。

或者你開啟網上購物平臺，也會看到給你的推薦。

現在市面上有很多智慧大資料營銷系統，所謂的特點主要有以下幾方面吧：

1、透過綜合蒐集功能，幫您獲取源源不斷的精準客戶資源（準）

2、獲取客戶資源後，透過軟體實現自動篩選客戶，縮小精準客戶範圍（精）

3、社交新媒體軟體自動加人，傳送廣告資訊

4、一天幫您實現幾十萬廣告資料的推送

5、一套營銷軟體，可以至少代替10人的人工操作，每月可節省大量的工資等人力成本！

6、可以輕鬆批次獲取公司上下游的客戶資訊，大大降低公司的經營成本。

大資料營銷，是一種依託於大量資料之上，透過大資料技術在網際網路進行營銷的方式。從本質上來說，大資料營銷的目的可以用兩個字概括：效率。

大資料營銷透過網際網路，採集使用者的行為資訊，分析使用者特點，然後根據使用者的情況來推送相應的廣告。說的簡單點就是你幹了啥事，我覺得你喜歡這方面的東西，那就給你看你喜歡的東西。當然，說起來這麼簡單，做起來還是很有技術含量的。大資料營銷的資料是多元的，包括資料的來源和結構。資料來源現在基本都是全網資訊，並無太大差異，主要技術問題在於對資料的分析。網際網路時代下的大資料不是簡單0和1，而是以非結構化資料和半結構化資料為主，這導致了資料的資訊量巨大，需要花費大量時間和成本去分析。因此，大資料營銷的還需要有技術支援，不然資料就只是資料，沒有任何價值可言。

大資料背景下，大資料營銷的效率很重要。依託於網際網路，消費者從產生需求到購買產品的流程和時間極大縮短，在使用者產生資訊需求的時候及時進行營銷非常重要。透過大資料技術，對使用者行為和需求進行預測，及時讓使用者“主動”收到有效資訊，幫助企業完成營銷過程。因此，大資料營銷首先要注重的是時效性。傳統營銷過程中，企業更注重告訴使用者產品特點——以往春晚的一條廣告價值數億，但真正能影響的使用者並不多，更多還是為了曝光。在大資料時代下，廣告重心已經從媒體轉變到受眾，同樣一款產品不同的人觀看，根據行為的分析預測關注點不同，最終所呈現出來的內容是不一樣的，大資料營銷更注重個性化營銷，實現精準營銷。

當營銷把握了時效性和個性化，自然就有了效率。企業營銷成本大大降低，營銷物件更為集中精準，後期根據資料反饋及時調整策略，確保企業營銷始終走在正確的道路。不久前我有一位做市場的朋友，試用過一款文軍營銷研發的營銷軟體，名字還挺騷氣叫洞察之眼，只需要輸入關鍵詞和競品資訊，就可以把網路上的相關資訊羅列出來，找到使用者情感走向，方便市場部調整投放渠道和內容。對於許多企業來說，他們沒有專業的技術團隊，自身營銷又遇到了問題，這種時候第三方專做大資料營銷的公司，未嘗不是一個合適的選擇。

大資料時代下的精準營銷是指透過大資料獲取物件的喜好，行為偏好，對不同物件進行不同營銷。 可以利用DMHub透過多觸點渠道多維度抓取資訊，細緻分析並標籤化使用者，充分挖掘使用者資料價值，實現精準推送相關營銷內容的目的。