這裡首先題主需要明白一個概念，使用者數量多和併發量大並不是一個概念，雖然使用者數量大往往會帶來比較大的併發壓力。

Python 雖然是效能比較低的語言，但是大使用者量系統的效能瓶頸是 IO 而不是語言的執行效能。

Python 的幾個常用 Web 框架，對於滿足一般橫向擴充套件的網際網路應用的需求是沒有問題的。大使用者系統需要從整體架構考慮，比如：

你的 Django 的系統能不能支援叢集的橫向擴充套件？比如是不是用到了記憶體中的全域性狀態，例如記憶體中的 Session 表、快取等等。叢集的 Django 系統多個例項執行在不同的伺服器上，就需要對系統進行改造，將全域性的 Session、快取這些儲存到外部的資料庫或 Redis 種。

後端儲存如果採用 SQL 資料庫，資料庫系統能不能橫向擴充套件？設計的時候有沒有考慮到分庫分表的支援？

對於海量使用者數量的系統，設計時還需要考慮高價值資料和低價值資料分開儲存，冷資料、熱資料分開儲存等等。

綜上所述，Django 是可以開發大使用者量的系統的，對於現在流量為王的網際網路應用來說，當你遇到了使用者數量的瓶頸，那屬於“幸福的煩惱”，相當於問錢怎麼花。當真遇到這種問題，再採用效能高開發成本也高的技術進行重構即可。