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  • 1 # Gestronix

    造影本來就是強大的輔助工具,它的出現和不斷強化,可以提供很好的病症判斷依據,縮短普通水平醫務工作者和專家之間的差距。

    困難是單純的基於造影判斷可以識別病症,但可能無法找到造成病症的根源,加以治療,所以我認為造影和診斷科技的進一步結合這個領域是很可能AI替代人類醫生的

  • 2 # 影像小歡哥

    我在人工智慧公司做AI深度學習與訓練也有幾個年頭了,接觸過幾家國內排名靠前的AI醫療公司,談談個人的看法。

    現在很多AI醫療公司都在和全國很牛的三甲醫院合作,不可否認做出了很多輔助診斷的產品,效果也很好。前幾年在北京還舉辦了神經系統疾病與全國傑出醫生的PK的比賽,直播我也全程觀看了,當時看完不寒而慄,結果可想而知,雖然結果AI很牛,中間所有的細節我們並不瞭解,他能解決神經方面所有的疾病嗎,怎麼可能!現在人工智慧輔助診斷系統在很多醫院已經應用了,比如肺結節的篩查,找出肺結節AI優勢明顯,省了醫生很多力氣,但是找出來的都是結節嗎,結節描述的準嗎,AI給出的預測和指導對嗎?

    就目前效果來看,在醫生眼裡AI還是個孩子。我訓練過這個孩子,訓練之不易深有體會,想要取代醫生哪有那麼容易。人體解剖複雜,不確定因素很多,臨床病史、掃描質量、患者配合都是AI的考驗,不是你砸幾億美元就能解決的,很多不確定因素AI解決不了,必須人為參與。

    個人觀點:AI不會也不應該取代放射科醫生,但是可以大大的減輕影像醫生的工作量,減輕醫生的工作負擔,未來放射科需要的人也必將是更高精尖的人才。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 你覺得勤勞加善良等於什麼?為什麼?