實際上Distill不僅是深度學習文章平臺，範圍要更廣，是一個機器學習論文的發表平臺。

實際上，現在計算機領域的論文，絕大多數都包含彩圖。使用黑白圖片的論文可以說非常罕見。（當然，考慮到可能會出非彩印的紙質版，還有不少人不習慣看電子版，仍然習慣把論文打印出來看，然而又沒有彩色印表機，甚至是照顧少數色盲患者，許多地方仍然要求，彩色圖片在灰度介質上可以分辨。）原因很簡單，彩圖表現力比黑白圖片強多了。

比如這張彩圖：

和相應的黑白版本：

很好，灰度下仍然可以分辨，但我想絕大多數人都會覺得彩圖看起來要清楚得多。

再比如，幾乎所有論文都涉及到和已有類似方法的比較，就像這個：

（最近鄰逼近演算法比較）

對比一下黑白版本：

這類圖形，如果僅僅靠灰度，會非常難以區分。所以作者不得不在線上附加了精心選擇的符號。然而，不管怎麼說，彩圖效果還是要好很多。

現在，我們在色彩的基礎上，再讓圖片動起來。不僅讓圖片動起來，而且是能夠和讀者互動，那表達效果是不是更好了？

這就是Distill做的事。

基本上，富媒體、可互動是一個潮流。比如蘋果力推的以iPad為介質的教材，不僅減輕了學生的負重，還允許學生以互動的方式學習教材，從而更好地理解教材的內容。

既然教材可以富媒體、可互動，論文為什麼不可以？