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操作簡單一點的,不然還要花時間學~~~~~~
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  • 1 # 驍萌1

    大資料時代,隨著企業業務的發展與資訊化建設的成熟,企業內逐漸積累了海量的業務資料,企業決策者逐漸認識到這些數量龐大、晦澀難懂的資料背後蘊含著巨大的商業價值,但從海量資料中獲取價值並非易事。

    傳統企業業務資料分析報告的獲取要經歷多個流程,例如業務人員提出分析需求,資料分析師從IT部門獲取資料,對資料進行分析處理,繪製對應的分析圖表,編輯、排版生成分析報告,最終將報告提交給業務人員。該過程耗費數週甚至數月的時間,期間的再修改更是耗費大量時間和精力,而企業最後獲得的資料分析報告已失去時效性,企業對決策的制定已然失去了先機。

    探索性資料分析(Exploratory Data Analysis,簡稱EDA),是指對已有的資料在儘量少的先驗假定下進行探索,透過作圖、製表、方程擬合、計算特徵量等手段探索資料的結構和規律的一種資料分析方法。

    DataViz視覺化資料分析軟體作為專業的資料視覺化分析軟體,可以實現自助探索式資料視覺化分析,透過主動式的企業資料分析模式,它能夠讓業務人員直接參與資料分析,無需專業分析團隊,探索式資料分析的試錯成本為零,業務人員可以直接進行資料視覺化分析,透過對資料進行探索,不斷調整資料分析思路,充分分析探索資料,及時對分析結果進行驗證,快速獲取資料分析報告,輔助企業決策。

    自助探索式資料分析轉化企業資料分析模式,從被動式變為主動式,更深層次探索資料價值,幫助企業決策者第一時間獲取資料分析報告,提高企業決策競爭力,為企業各層面決策者、業務人員、IT人員提供通用的應用環境,節約企業成本。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 同事、領導無人能讓自己成長,是否應該離職?