今天的社會已經被數字化深深地改變，從零售到醫療，從金融到企業服務，數字化加速了我們的生活節奏，我們此前都從未經歷過如此多的創新和顛覆產生的年代，在當今社會，每一家企業都有可能被新技術顛覆，同時每一家企業也都可能有數字化的機遇。 最近幾年，金融監管也正在朝著健康的方向發展，不論是徵信體系，還是資金託管存管制度，在今後將不再可能會看到一些所謂的“金融創新者”拿錢跑路，體系制度不斷的完善，會讓今後的市場金融能有健康和積極的發展環境. 而當下面對現在火熱的人工智慧，在很多的領域，也包括傳統金融，很多領域的方方面面都收到了衝擊，人工智慧將在很多方面幫助我們，使得我們能夠獲得一些人類所無法媲美的能力.這些都是很多在之前的傳統環境下無法實現的.

這個問題問得非常好。我舉例來回答。

傳統中，銀行貸款會優先國企，對民企會有天然歧視。因為國企的企業性質原因，天然帶有國家信用，而民企大多為中小型企業，業務穩定性差，如果你是放貸員，你優先選擇不言而喻。

科技讓貸款有包容性，是因為科技以資料來說話。比如電商平臺透過企業交易記錄，存貨等構建信用評級，不管你企業屬於什麼性質，根據信用評級來發放貸款，一視同仁。

那科技又什麼讓貸款更高效，同出一處。

銀行貸款最大的問題就是資訊不對稱，銀行不懂得貸款企業真實資產狀況，得花很大人力去查證，並層層審批，最終發放貨款。

而電商平臺建立了基於大資料的信用模型，線上匹配併發放貸款，非常高效。

以人工智慧（AI）量化技術為，基於最新人工智慧演算法和高強度對抗訓練機制，成功研發了多種系列具自我強化能力的動態智慧量化數理模型，大幅提高了綜合交易系統的長期有效性、增強了長期穩健獲利能力，並可以在實盤的交易對抗中不斷的自我完善交易邏輯、自我提升風險控制能力。透過量化思維，量身設計資產配置方案和投資策略的構建。