會。

晶片是AI落地的重要載體。不僅主打軟體或演算法的AI公司紛紛啟動造芯計劃，傳統晶片企業也渴望在AI時代迎來新的業績增長點，因此都會在AI晶片上加大投入，對這類人才的需求也會增加，甚至待遇也會得到提高。

想要做晶片，做系統，這東西需要投訴很大的資金，一般公司是弄不起的，也就頭部的一些公司可以搞。

所以說對於頭部公司來說，有錢搞系統搞晶片，那麼如果是招應屆畢業生，要求是很高的，首先學歷方面肯定是985、211研究生起步，然後去面試對各種計算機底層基礎要求也高。

結論，需求可能會高一點，但是高不了太多畢竟門檻在那裡，大公司對開發人員的素質要求很高，畢竟如果技能不夠很難研究出東西來。小公司可能就直接用別人的系統和晶片搞事情了。

首先給出肯定的回答：會的。

人工智慧技術的三大組成部分：資料、演算法、算力。其中，算力指的是計算能力，是整個AI技術的基本支撐。

人工智慧其實是一個老學科，但是一直髮展不起來，除了演算法本身的問題之外，算力的低下也是一個重要的原因。隨著這幾年GPU、FPGA等晶片計算能力的長足進步，所以人工智慧進入了快速發展期。

而計算能力的基礎在於晶片。現在包括各個頭部公司都在開發自己的AI晶片，比如google的TPU，阿里平頭哥新推出的玄鐵910等等。

有人把AI技術與5G的商用，稱為半導體行業，未來幾年的推動劑。而事實上也是如此。

綜上，積體電路設計與系統的人員需求會不斷增高的。