人工智慧這一波主要在於深度學習，深度學習演算法最重要的在於大量的樣本資料。所以人工智慧這一次的主要應用在於資料智慧和感知智慧，根據這兩個基礎上才能做出來認知智慧和決策智慧。簡單的理解就是沒有資料，什麼都不智慧。

再看看百度的不足，百度主要佈局無人駕駛。無人駕駛領域，在短期的3~5年資料化程度都比較低，並且它依賴於城市的智慧化道路的智慧化，所以百度佈局的這項智慧產業，基本上在5~10年看不到有任何回報。所謂在釋出會上點刺的所有東西，基本上是以人工配合為主的概念設計，比人工智慧真正落地還需要5~10年，或許會更久。

在百度的資料優勢在於搜尋上，搜尋本身的資料的多樣性和複雜度其實很難應用到人工智慧領域。所以百度的AA大腦基本上停留在設計層面，到應用還差十萬八千里。

其實這次潑水事件是讓百度更加冷靜的看待自己的AI技術。陸奇離開百度之後，百度的AI基本上停留在最初設計的框架階段，在研發投入和應用建設上幾乎沒有任何案例。

人工智慧現在每個人來說，主要是構建適合自己的樣本資料，然後藉助於深度學習的演算法提高我們認知和決策的部分效率即可。

所以說百度這次破損事件更多的是跟百度的AI教一下冷靜的涼水。另外一個維度也是讓我們全民都要冷靜思考，人工智慧到底為自己能做些什麼。

少吹點牛皮，多幹點實事，這才是人工智慧的本質。