在空間上，微分的思想是將無限大逼近於零，當發生e^ⅰπ=-1的時候，變得更加不可理解。

近代史上，前輩們前赴後繼地進行空間研究，由於微分的近似思想，無法準確地進行計算，求其次只能機率估算。

e^ⅰπ=-1，實際上高維在低維上具有方向性的定位，已經開了個好頭，但受制於微分思想，沒有進一步發展。

沒有空間上的定位與對應，微分思想在天上跑，無法落地，諸如相對論之類的空間思想侷限在有跟空間上。

微分思想要解決的，就是空間上的定位，不是逼近於零而是歸位幹零的問題。

最後，我用新的工具歸位運算，得到一個結果，P是索數，(2^P一2)/p，這是素數一次性判定公式。

巨人是座山，只有把這座山踩在腳下，方顯我輩之偉大。

缺陷並不在於微積分，而在於我們對數的理解上。數有兩種，一種是算術中的數，一種是數學或者叫分析數學中的數，要說微積分的缺陷就在於我們把算術中的數，錯誤的用在了分析數學中。

兩個點決定一條線，而微積分則是試圖用兩個點的連線取代一個點的連線，這無論如何是違反數學基本邏輯的。於是我就猜想，用現有的微積分理論，採用雙向逼近的方法，有兩側相鄰的點來決定中間這個點的斜率，從斜率本身來講，應該是精確的。另外，數學中的數，並不是那有理數點的符號，而是那些有理數之間界限的符號。例如“0”這個數，他就是正的“1/∞”和負的“1/∞”，這兩個有理數點之間的界線的符號。如果我們能夠採用現行的極限理論從正的有理數的點和負的有理數的點雙向地向“0”無限地趨近，那麼這兩個無限趨近的點之間的連線就是這兩個點之間界線(也就是它的符號“0”)的導數。我不是民科，更不是民數，我是民哲，以上看看就可以了，不要認真。