我預計，以現在的科技發展速度，不出五年，特別是5g全面普及開來，製造業～特別是機械智慧化，電氣智慧化將迎來新一時期的洗牌和造富機遇，人才和就業不會有太大的問題，倒是到時國家在競爭力整合，國家品牌計劃方面可能會對一些中小企業造成比較大的衝擊，比較小企業確實壓縮了大企業的產品升級進度和力度，目前查環保，查消防，查安監，查質檢～其實也是在淘汰部分小微且無前景的企業！

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

從近幾年研究生的就業情況來看，人工智慧相關方向的畢業生（包括智慧裝備）往往有較好的就業表現，一方面崗位起點比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且不少畢業生在畢業前會拿到多家企業的offer，選擇的空間也比較大。所以，從這個角度來看，智慧製造專業未來的就業前景還是比較廣闊的。

當前正處在大資料、雲計算和智慧化時代，隨著產業結構升級的持續推進，未來廣大的傳統行業，包括機械領域，必然要實現智慧化升級，所以這個過程將會持續釋放出大量的智慧化人才需求。

相比於計算機專業的畢業生來說，機械領域的智慧製造方向具有以下幾個優勢：

第一：落地性更強。目前人工智慧產品面臨一個比較現實的問題就是落地難，導致落地難的一個重要原因就是無法突破大量的行業壁壘，而要想突破這些行業壁壘必須有產業人的參與，所以機械類的智慧製造專業更容易提出可以落地的解決方案。

第二：實踐能力更強。由於機械相關專業往往有大量的實驗資源和行業資源，所以在人才培養方面會有更多的實踐機會，這也會在很大程度上提升畢業生的崗位競爭力。目前研究生教育也在不斷改革，比如專碩的培養過程往往就需要配備行業導師，目的就是為了提升學生的實踐能力。

第三：行業屬性更強。相對於計算機專業的畢業生來說，機械類的智慧製造專業具有較強的行業屬性，較強的知識針對性往往能夠有一個深入的學習過程，這對於未來的就業也會提供較大的幫助。