作為一名高等教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,統計學雖然與人工智慧有較為緊密的聯絡,但是統計學屬於數學類,具體點說是屬於應用數學的一個分支,主要方向包括數理統計、應用統計和經濟統計等三大方向。在當前大資料時代背景下,統計學的內容邊界也在不斷得到拓展,在知識結構上也有了一定的變化。
統計學與人工智慧之間的有一個重要的聯絡就是大資料,一方面統計學、數學和計算機是大資料的三個基礎知識結構,另一方面大資料又是人工智慧的重要基礎,因為人工智慧的三大基礎分別是資料、演算法和算力。所以,統計學與人工智慧之間的聯絡往往是透過大資料連線起來的。
從技術角度來進行分析,大資料的核心是資料價值化,而資料價值化的重要渠道就是資料分析。資料分析目前兩種主要的分析方式就是統計學方式和機器學習方式,統計學方式往往更擅長於結構化資料的分析,而機器學習往往更擅長於非結構化資料和半結構化資料的分析,資料分析的結果對於智慧決策有重要的影響。從這個角度來看,說統計學是人工智慧的一部分,也是有一定道理的,但是如果說統計學就是人工智慧,或者說統計學就是大資料,那麼就不夠全面了。
目前統計學經過多年的發展,已經形成了一個較為完整的知識體系,隨著大資料相關技術的成熟,統計學與大資料的結合將在未來有廣闊的應用空間,尤其在產業網際網路發展的大背景下更是如此,而相對而言,人工智慧目前依然處在行業發展的初期。從這個角度來看,對於初學者來說,從統計學或者大資料開始入手,進而進入人工智慧領域也是比較現實的選擇。
屬於。
不過要看每個學校的統計學在哪個學院,如果統計學在數學學院等傳統學院可能不屬於人工智慧,如果在物聯網學院、大資料學院等就屬於人工智慧範疇。
作為一名高等教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,統計學雖然與人工智慧有較為緊密的聯絡,但是統計學屬於數學類,具體點說是屬於應用數學的一個分支,主要方向包括數理統計、應用統計和經濟統計等三大方向。在當前大資料時代背景下,統計學的內容邊界也在不斷得到拓展,在知識結構上也有了一定的變化。
統計學與人工智慧之間的有一個重要的聯絡就是大資料,一方面統計學、數學和計算機是大資料的三個基礎知識結構,另一方面大資料又是人工智慧的重要基礎,因為人工智慧的三大基礎分別是資料、演算法和算力。所以,統計學與人工智慧之間的聯絡往往是透過大資料連線起來的。
從技術角度來進行分析,大資料的核心是資料價值化,而資料價值化的重要渠道就是資料分析。資料分析目前兩種主要的分析方式就是統計學方式和機器學習方式,統計學方式往往更擅長於結構化資料的分析,而機器學習往往更擅長於非結構化資料和半結構化資料的分析,資料分析的結果對於智慧決策有重要的影響。從這個角度來看,說統計學是人工智慧的一部分,也是有一定道理的,但是如果說統計學就是人工智慧,或者說統計學就是大資料,那麼就不夠全面了。
目前統計學經過多年的發展,已經形成了一個較為完整的知識體系,隨著大資料相關技術的成熟,統計學與大資料的結合將在未來有廣闊的應用空間,尤其在產業網際網路發展的大背景下更是如此,而相對而言,人工智慧目前依然處在行業發展的初期。從這個角度來看,對於初學者來說,從統計學或者大資料開始入手,進而進入人工智慧領域也是比較現實的選擇。