資料中心現在應該以大資料時代為中心，而新興技術則與傳統技術相對比說的，新興技術現在來說以人工智慧，物聯網等技術，而這些技術怎樣改變大資料中心，我認為怎樣將新興技術融入大資料中，這個就需要一個很強大的搜尋引擎和智慧學習引擎相結合。好比人腦與四肢，小孩時期四肢笨人腦儲存少，經過學習提升，四肢變得靈活，人腦儲存變多變優。而這個學習提升才是真正的技術含量。所以設計一個很強的搜尋引擎和學習引擎又能共同連線新興技術和大資料才是王道。

新技術正在改變我們生活和工作的方式，其影響自然會觸及創意經濟， 藝術，新聞，音樂等等。隨著人工智慧（AI），增強現實技術，虛擬現實技術（VR）和區塊鏈繼續成為強大的力量，而這些也都在直接影響著資料中心的未來。

許多人利用機器學習的進展來分析龐大的資料集來學習特定的行為，從而允許計算機識別模式並且“學習”新的行為而不需要明確程式設計。AI正在幫助創作者更有效地與受眾群體進行內容匹配。基於神經網路的演算法可以學習和分類使用者的偏好，從Netflix流式傳輸的電影，Spotify上收聽的音樂或Amazon上購買的產品。然後提供商可以推薦適合特定使用者的內容。AI透過執行對人類來說太難的任務來幫助生產本身。在廣告中，它被用於將社交媒體對話置於背景中，以瞭解消費者對產品的感受，並檢測欺詐性廣告印象。 這些應用後面都需要大量高質量的資料作為支撐，這也是未來資料中心的聚焦點。要知道，機器學習已經開始創造原創內容。這些影響已經在多個行業中感受到，在音樂行業中，人工智慧產生了人類以前從未聽過的樂器聲音。同一個團隊教了一個神經網路來繪製動物和物體的草圖，並從攝影中生成複雜的影象。時尚界的研究人員已經產生了新的設計。

未來，資料中心在電力耗費等各項設計上肯定也會有所改進，在有了區塊鏈技術以後，資料中心在對加密備份的處理上也會大不相同。