首先需要好的硬體

CPU是通用的處理器，併發不怎麼行，主要是用於排程，排程硬體資源給讓顯示卡處理就好。

顯示卡用於併發處理，處理輸入語音引數的各種可能性，獲得最高機率的結果作為選擇候選專案。

cache是一個快取記憶體，存放熱點資料。這個快取可以是記憶體，也可以是SSD陣列等。

硬碟，需要至少500固態硬碟

首先你需要告之所謂高效能伺服器的用途是什麼？因為伺服器發展到今天，已經越來越向細分領域發展，各個不同領域的高效能伺服器定義不太一樣。

如果你只是普通的檔案伺服器，那麼用單路的至強E3級別處理器即可。如果I/O併發不高，可以考慮核心數量不多，但高頻率的型號。

如果是與渲染等領域相關的高效能伺服器，一方面可以考慮多路、多核心處理器的選擇，另一方面也可以考慮由GPU參與渲染的選擇。相對來說，如果追求渲染速度，你們公司又有基於CUDA的專門人才，GPU方案的效能相對更好，同時價格可能也有優勢。但也可以選擇雲方案或者裸金屬方案。

在人工智慧、機器學習等方面，則主要是看軟體的最佳化情況。高效能的CPU、高效能的GPU都能獲得很好的效果。在搭建的時候主要以I/O頻寬、並行處理能力為考量標準。但這類伺服器同樣可以考慮選擇雲方案或者裸金屬方案，根據實時的需求來選擇。

至於更偏向於關鍵業務的解決方案。伺服器更傾向於SCALE UP。追求CPU的頻率、核心數均處於較高的水準，同時還要兼顧“5個9”以上的穩定性，年度維護時間要儘量的少，建議選擇至強可擴充套件處理器的白金級型號。如果是類似SAP HANA這樣的記憶體計算領域還可以考慮新增英特爾傲騰資料中心級持久記憶體、傲騰資料中心SSD等全新產品，大幅提升儲存系統的短板。