當人工智慧的發展成為新的風口後，如何透過AI技術對新零售進行賦能，是當下不可迴避的趨勢。簡單的就大資料、人工智慧在新零售的應用簡單講幾點。

2016年10月13日，馬雲在提出了一個新名詞——“新零售”，同年雷軍等也提出相對話題。零售的本質，就是高效地為消費者提供所需商品。傳統零售方式不知道貨賣給了誰，消費者是誰，消費者在哪裡，更不知道消費者有什麼樣的特點，而新零售是則是將“人-貨-場”（消費者-商品-場景）三個方面進行數字化，並將使用者購物體驗做到極致。我認為目前新零售並沒有很明確的定義，從阿里、騰訊京東的實踐來看，新零售等同於數字化零售，是對人貨場資料化的重構。

大資料賦能：

首先是選址，大資料分析可以實現商業選址的準確性，相對以前利用市場端的經驗預測人流，研究周邊商鋪，資料畫像可以提供更準確更合適的地鋪位置。

其次是選品，門店周邊的消費人群喜好為主提供對應的上架商品，更好的利用貨架和備貨。

再次是產品的促銷營銷方式手段的應用。

人工智慧賦能：

目前AI涉及的行業也不少，金融、零售、網際網路產品行業運用的相對比較多

大資料的價值非常大，但也意味著體積非常大，要花上很多很多的時間和精力在做資料處理和資料分析，更多維度和場景的標籤化，AI可以在技術上給到資料分析更多的支援，實現更多的資料智慧分析，讓每家企業擁有更多的原生資料的同時實現資料有效使用，更好的服務消費者、企業、社會。