首先需要明白人工智慧作為一項突破性技術解決的是什麼問題。有一項著名的人工智慧測試叫“圖靈測試”，由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，透過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智慧。由此人工智慧的目標是替代人工思考和決策的過程。
但是很顯然這個過程不會一夜之間完成，一定是逐步實現的。首先替代的就是隻需要簡單思考就可以做出決策的場景，按照李開復的說法，只需要人工思考5秒鐘以內就可以做出決策的工作會首先被替代，這也是自動駕駛現在發展迅速的原因，車身裝滿感測器實時採集路況資訊，人工智慧據此快速做出行駛判斷。而稍微複雜點的智慧決策過程還有待演算法、大資料、雲計算、物聯網等綜合技術的進一步成熟，比如如火如荼發展的深度學習，雖然發展迅速但如果說投入實際穩定執行還為時尚早。
但從長遠來看，人類智慧活動會越來越多的被人工智慧替代。那人類未來做什麼工作？工作形態如何？我們以汽車替代馬車時候的工作變遷為例分析（雖然這種變革遠不及人工智慧對人類社會帶來的影響之大）。馬車被替代時，很多產業都逐步消失了，比如馬車伕，草場，獸醫，馬車製造商等，但汽車產業的出現也帶來了更為龐大的汽車產業鏈，創造了更多的就業，更快的推動了社會進步。同樣的，相信人工智慧普及也將帶來更多崗位，只是這些崗位對員工的素質要求更高。另一方面，隨著生產力的高度發展，人類可以有更多時間關注到人類本身，健康、娛樂、幸福感等服務產業一定會得到充分的發展。
首先需要明白人工智慧作為一項突破性技術解決的是什麼問題。有一項著名的人工智慧測試叫“圖靈測試”，由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，透過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智慧。由此人工智慧的目標是替代人工思考和決策的過程。
但是很顯然這個過程不會一夜之間完成，一定是逐步實現的。首先替代的就是隻需要簡單思考就可以做出決策的場景，按照李開復的說法，只需要人工思考5秒鐘以內就可以做出決策的工作會首先被替代，這也是自動駕駛現在發展迅速的原因，車身裝滿感測器實時採集路況資訊，人工智慧據此快速做出行駛判斷。而稍微複雜點的智慧決策過程還有待演算法、大資料、雲計算、物聯網等綜合技術的進一步成熟，比如如火如荼發展的深度學習，雖然發展迅速但如果說投入實際穩定執行還為時尚早。
但從長遠來看，人類智慧活動會越來越多的被人工智慧替代。那人類未來做什麼工作？工作形態如何？我們以汽車替代馬車時候的工作變遷為例分析（雖然這種變革遠不及人工智慧對人類社會帶來的影響之大）。馬車被替代時，很多產業都逐步消失了，比如馬車伕，草場，獸醫，馬車製造商等，但汽車產業的出現也帶來了更為龐大的汽車產業鏈，創造了更多的就業，更快的推動了社會進步。同樣的，相信人工智慧普及也將帶來更多崗位，只是這些崗位對員工的素質要求更高。另一方面，隨著生產力的高度發展，人類可以有更多時間關注到人類本身，健康、娛樂、幸福感等服務產業一定會得到充分的發展。