自動化測試的六個層次。它們分別是什麼？

完全沒有自動，你需要自己寫測試！駕駛輔助：AI可以檢視到頁面，幫助你寫出斷言。你還是要自己寫“驅動”應用程式的程式碼，但是AI可以檢查頁面，並確保頁面中的期望值是正確的。部分自動化：雖然能分辨實際頁面和期望值的區別這一點已經很好了，但是第二層次的AI需要有更深層的理解。比如說，如果所有頁面都有相同的變更，AI需要認識到這是相同的頁面，並向我們展示出這些變更。進一步來說，AI需要檢視頁面的佈局和內容，將每個變更分類為內容變更或是佈局變更。如果我們要測試響應式web網站，這會非常有幫助，即使佈局有細微變更，內容也應該是相同的。這是Applitools Eyes這樣的工具所處的層次。條件自動化：在第二層，軟體中檢測的問題和變更仍然需要人來審查。第二層的AI可以幫助我們分析變更，但不能僅僅透過檢視頁面判斷頁面是否正確，需要和期望值進行對比才能判斷。但是第三層的AI可以做到這一方面，甚至更多其他方面，因為它會使用到機器學習的技術。比如說，第三層的AI可以從視覺化角度檢視頁面，根據標準設計規則，例如對齊、空格、顏色和字型使用以及佈局規則，判斷設計是否過關。AI也能檢視頁面的內容，基於相同頁面之前的檢視，在沒有人工干預的情況下，判斷內容是否合理。我們還不能達到這一層次，但我們正在向這個方面努力。高度自動化：直到現在，所有AI都只是在自動化地進行檢查。人類儘管使用自動化軟體，還是需要手動啟動測試，需要點選連結，而第四層的AI可以自動啟動測試本身。AI將透過觀察啟動應用程式的真實使用者的行為，理解如何自己啟動測試。這層的AI可以編寫測試，可以透過檢查點來測試頁面。但這不是終點，它還需觀察人的行為，偶爾需要聽從測試人員的指令。完全自動化：我必須承認，這個層次有點恐怖。這個層次的AI可以和產品經理“交流”，理解產品的標準，自己寫測試，不需要人的幫助。