以下是第一印象的改變:

1)加強了對深度神經網路的支援。

3)加強SIMD指令支援，資料計算更快

義

4)更徹底的支援c++11

ps:做專案還是先用3.4,現在嚐鮮目測風險較大，等幾個月再說吧。

opencv4.0（正式版）主要有以下的特性。

對c++11的支援

拋棄舊的C介面

核心模組中資料結構化儲存到json等檔案也重新由c++重寫

添加了G-API模組，和圖形處理有關

dnn模組使用OpenVINO進行了更新

dnn模組現在包含實驗性Vulkan後端，並支援ONNX格式的網路

Kinect Fusion演算法已針對CPU和GPU（OpenCL）實施和最佳化

QR碼檢測器和解碼器已新增到objdetect模組中

高質量的DIS密集光流演算法已從opencv_contrib轉移到影片模組

個人比較關注和喜歡的是對c++11的完全支援和dnn模組的支援。c++11的完全支援使得opencv的使用更加友好，編碼的效率和安全性都有所提高。dnn模組則是順應深度學習的潮流趨勢了，這個是必然會有的，估計以後也是後續版本更新的關鍵模組。但有所欠缺和遺憾的是dnn模組對gpu的支援有點落後，目前只支援使用opencl加速的intel集顯。這對於跑一個龐大複雜的深度網路模型是遠遠不夠的，希望後續加把勁可以補上來。