想要學習大資料分析方面的專業，必須要邏輯思維不錯才行。當然，透過一定的訓練是可以達到一定水準的，但能不能吃下這個苦就要看你自己了。相比之下，女生學點語言類、師範類、護理類專業都是不錯的選擇。如果想考公務員的話可以選擇政法類院校！

咋就@我呢？首先大部分人高中畢業讀大資料專業都接近零基礎啊，大家都是同一起跑線啊…學大資料跟性別沒有關係，但是需要一個比較好的理性思維，數學思維，數學基礎不好或對數學不感興趣的建議還是不要報這個專業，到時候一大堆數理統計，數學建模，演算法會讓你痛不欲生的…

可以報。

目前大資料領域正在快速發展，大資料產業鏈也已經開始初具規模，這條產業鏈圍繞資料展開，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用。

在資料的採集端涉及到物聯網領域，在資料的傳輸和儲存端涉及到雲計算領域，所以大資料與物聯網、雲計算關係密切。大資料是物聯網和雲計算發展的必然結果，反過來大資料的發展也極大的促進了物聯網和雲計算的普及。

物聯網和雲計算有眾多傳統科技企業在做，而大資料分析覆蓋的行業領域更加廣泛，涉及到的就業崗位更多，大資料分析是大資料開闢的一個巨大的就業市場，需要大量的資料分析人才。

大資料分析不僅涉及到演算法的分析、實現和應用，還涉及到大量的應用型人才。在大資料技術發展的初期需要的人才主要集中在中高階上，隨著分析工具的不斷完善，未來大資料分析的人才需求重點在應用人才領域，這些大資料分析人才的重點並不是演算法的設計與實現，而是如何在特定的場景下進行資料分析。

大資料分析崗位從某種角度上來說比較適合女性，通常資料分析工作強度不大，資料分析崗位通常都不需要出差。

基於以上分析，女生也比較適合做大資料分析崗位。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。