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1 # 農醫生
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2 # 口袋農庫
下面,我們可以講一下人工智慧在病蟲害識別過程中的難處以及我們如何去解決!人工智慧是靠大資料加持的,也就是要使智慧識別更加精準,則需要有大量的作物病害發病圖片、發病特徵樣本採集、作物發病時的環境引數(土壤溫溼度、空氣溫溼度、土壤PH值、土壤養分等等引數)等等。從這幾個資料採集難度上面來說,可能圖片是最容易獲取的資料。
最後總結,人工智慧的病蟲害識別,不能保證做到100%的識別正確率,但是對於我們的三農人來說,這項技術將會幫助他們在作物發病的初期,就能透過智慧識別引擎,第一時間的縮小病害發病範圍,三農人能夠第一時間、並且能夠自主的完成病害的防治工作,減少病蟲害給作物帶來的經濟損失!
現在,人工智慧已經進入我們生活的方方面面,給我們的生活方式、習慣帶來了巨大的轉變,而人工智慧也在農業生產中發揮更多的作用,為農作物病蟲害防治做出巨大貢獻,利用人工智慧將田間地頭的海量及時變成更有價值的資訊,幫助農民提高農作物產出和效率,同時減少農藥和化肥使用,保障農作物生產安全。
人工智慧在農業領域的研發及應用早在本世紀初就巳經開始,這其中既有耕作、播種和採摘等智慧機器人,也有智慧探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智慧識別系統,還有在家畜養殖業中使用的禽畜智慧穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率,同時減少農藥和化肥的使用。例如,農戶把患有病蟲害農作物的照片上傳,App就會識別出農作物犯了那種病蟲害,並且可以給出相應的處理方案除了人工智慧給出的處理方案,App上還有使用者和專家交流的社群,可以針對相應的病蟲害進行討論交流,能夠及時準確的為農戶解決實際生產問題。人工智慧在農業生產中的推廣使用,也促進中國農業生產轉型升級,推進農業可持續發展、實現農用現代化。