高效計算，深度學習

結合AI 和大資料應用，全面支援多種GPU應用程式、深度學習框架，可一鍵部署深度學習環境，能夠幫助使用者從容應對深度學習、計算流體動力學、基因組學等多種高效能計算場景，降低使用者部署GPU伺服器難度。

安全易用、便捷管理

每一個天翼雲的使用者在天翼雲都有一個獨立的雲服務賬戶，不同賬戶之間透過網路隔離、平面隔離、安全閘道器接入、雲主機隔離、磁碟隔離等多重隔離方式，保證客戶的資料私密性。

GPU雲主機與雲安全無縫對接，享有同等的雲安全防護和高防服務。提供和標準雲主機一致的使用方式和管理功能，穩定快速，便捷統一，無需跳板機登入，簡單易用。基於雲伺服器ECS技術，靈活排程資源，按需分配，最大程度提高GPU利用率。

超強計算，極致效能

將GPU雲伺服器上的CPU、記憶體、本地磁碟配置與GPU數量按照最優比例組合，確保GPU保持最優計算效能。

天翼雲GPU雲主機突破傳統GPU，發揮極致效能，具有高並行、高吞吐、低時延等特點，在科學計算表現中效能比傳統架構提高數十倍。高速互聯，充分發揮單個伺服器所能提供的最高應用效能。

我猜想你是想問什麼是超級計算機，和普通的電腦有什麼不同。

本質上沒什麼區別。

個人電腦一般支援1個cpu（可以是單核的也可以是多核的），支援2-4根記憶體插槽。

伺服器需要更多的計算資源，所以它們一般支援2-4個以上cpu，每個cpu支援2-4根以上記憶體。

當一臺伺服器滿足不了計算的時候，人們就想著將多臺伺服器連線在一起計算。這個就產生了超級計算機的概念。每臺伺服器可以稱為超級計算機的一個計算節點。當然一個計算節點不一定是一臺伺服器，可以是一個機櫃的伺服器，包含多臺伺服器（算是小型超級計算機）。

另外，某些計算任務可能要用到特定的演算法，所以現在又有了異構超級計算機的概念。比如用GPU（顯示卡）實現浮點數計算的輔助加速。類似現在比特幣用顯示卡或特定晶片挖礦。比特幣的整個系統可以看作一臺異構超級計算機系統。