接不接近人工智慧這個不好說，就像計算機專業的一樣，裡面也有很多分類，很難說哪一類更接近計算機技術。其實人工智慧，就是一種計算機技術發展到更高階階段，並與腦科學、神經科學相融合的一門技術。電子技術類專業，更有可能接近人工智慧的硬體製造，而涉及到腦科學、神經科學和資料分析，電子技術類可能關係不大了。人工智慧可以將其看成一類的基礎設施，就像網際網路技術、水、電等一樣，可以把其他行業在上進行嫁接，使生產效率更加高效。

人工智慧是一個概念詞，是一門綜合性學科，而不專指“某一項”技術，理論上所有讓機器實現“去人工化”的執行某一項複雜任務的技術，都可以被定義為廣義的“人工智慧”技術。所以大家經常會聽到一句話：人工智慧是一門綜合的學科，涵蓋了計算機技術、網路技術、腦神經技術、甚至是社會科學等範疇。

隨著人工智慧技術的深入發展，人工智慧相關技術很有可能會變成和“學技術的都多少能寫一些Java”一樣，成為技術類專業的基本素養，人工智慧技術慢慢的也會成為水和電一樣的東西。

也就是講，所有的技術類專業未來都會涉及到人工智慧相關的課程，所有非技術類專業都可能會學到人工智慧技術該該專業的應用。

人工智慧是下一代技術革命，是新時代的生產力，處於飛速發展階段，該階段的從業者勢必將獲得行業、技術高速發展帶來的增長紅利。

但大學四年後，技術發展的必然趨勢中又隱藏著哪些偶然是難以預料的，所以只能是學習、學習再學習了。

不過，可以基於自己身邊發生的事情，share一些真實資料：

某自然語言演算法工程師，本科3年基礎演算法相關研發經驗，月薪35K-45K；

某人臉識別演算法工程師，知名碩士研究生畢業1年研發經驗，月薪35K-40K；

某智慧語音對話產品經理，3年工作經驗，月薪25K-32K；

另外分享一份網際網路上的資料，如下圖：

不得不講的是，人工智慧領域的薪資水平，在很長一段時間內都將走在技術行業的前端。