Redis的優勢

效能高不僅跟執行緒模型有關，它有很多原因，主要有如下3點：

基於記憶體；單執行緒，但IO多路複用的利用率高；資料結構為高效能最佳化。下面分別闡述。Redis的優勢：基於記憶體

效能高低都是相對的，Redis是基於記憶體的資料庫，相對的我們拿傳統的基於磁碟的資料庫進行對比，如圖：

其中，Redis資料庫基於記憶體，分場景如下：

資料查詢類場景：記憶體中有全量的資料，可以直接從記憶體中取得；資料寫入類場景：如果配置的是同步持久化，寫入記憶體的同時，也會寫入磁碟，效能有所降低，但是由於Redis使用的是IO多路複用，同時沒有執行緒競爭，因此IO利用率很高。資料寫入類場景：如果配置的是非同步持久化，寫入記憶體成功，即響應成功，不用等待磁碟的寫入，效能很高。

傳統磁碟資料庫，分場景如下：

資料查詢類場景：從磁碟中索引資料，查詢並返回響應；資料寫入類場景：從將資料寫入磁碟，同時更新磁碟中的索引檔案。

以上可以看出：Redis是基於記憶體的資料庫，大多數操作在記憶體中完成，記憶體的IO效率比磁碟要高的多。因此，這是Redis效能高的一個原因。

Redis的優勢：單執行緒，IO多路複用的IO利用率高

Redis是單執行緒的，通常如果單執行緒處理效率不高，都開多執行緒處理，但是Redis這裡為什麼反到效率高了呢？

多執行緒存線上程競爭，且有鎖的問題，多執行緒程式碼邏輯複雜，複雜的邏輯通常帶來一定的效能損耗；Redis雖然是單執行緒，但是它的“I/ O 多路 復 用（ multiplexing）”模型的IO利用率很高。

Redis的“I/ O 多路 復 用”是採用的效率最高的epoll模式，單執行緒卻實現了多客戶端接入，以及高IO利用率。如下圖：

Redis的優勢：資料結構為高效能最佳化

資料結構的最佳化主要有以下兩點（篇幅有限，在這裡就不展開了）：