以前的方法適不適用，得看資料來源和需求場景。

如果只需要對格式化資料進行統計分析，以前的資料處理方法還適用。

如果需要對大量的格式化、半格式化、非格式化資料進行儲存、處理、分析和展示，需要藉助大資料技術來處理，以前的資料處理方法，肯定不適用了。

要看具體資料的形式需求以及資料結構來定。

從大資料的4V特性來看，由於資料量比較龐大，一些傳統的資料處理方式可能無法滿足快速的處理大批次資料的需求；

而且針對各種非結構化的資料，傳統的資料處理方式可能無法對這些非結構化的資料進行很好的處理。

當然大資料處理的過程中也包含一些結構化的資料，而且大資料處理後一般都會形成一些結構化的資料作為結果進行儲存，後期便成了傳統資料處理的階段。

所以大資料處理的過程中其實也是包含傳統資料處理方式的，並不能說完全不適用。

傳統方法不會被淘汰，這一點請放心。

簡單說，大資料處理和傳統資料處理所針對的不是一個型別的資料，同樣，大資料分析和傳統資料分析也不是一個型別，它們之間沒有衝突。

實際上多年以來，有很多資料是我們在收集它們之前就已經很明確的知道收集的目的是什麼，對於這樣的資料，完全可以用傳統方法來處理和分析。

大資料處理和分析，是對於那些我們原本沒有關注過的，或者從前認為價值不大以及無法處理的資料所進行的，再或者是對於那些原本只能在單維度或者少維度分析的問題，在我們有了更大量資料之後，可以用大資料分析的方法，進行多維度的分析，使問題看起來更加清晰，這一點，在某些場景中被稱為“畫像”。

再有一點，目前在很多領域所擁有的資料，還遠遠稱不上大資料，至少目前看來，大資料的應用還有很多侷限性，號稱大資料的，有很多其實只是在吹牛逼賺眼球。

因此，如果你對於傳統資料處理和分析很熟悉，那麼你儘可以充滿信心的認真做好你的工作，不必過於擔心。