直到最近，廣告行業的最大挑戰之一就是弄清楚如何跟蹤各種型別的廣告活動的效果。例如，你將如何確定廣告牌系列活動的投資回報率？這是人工智慧正在幫助解決的挑戰之一。
在數字廣告標牌中：
當廣告商使用數字廣告標牌時，AI可以提供具有洞察力的資料，這些資料可用於分析廣告效果並實時調整廣告活動。現在你可能想知道“這是如何工作的？”
下面是一個簡單的解釋：
數字廣告螢幕周圍的區域由照相機監控；當人們檢視顯示屏時，攝像機會捕獲他們的影象/影片；相機已連線到執行AI驅動的面部分析軟體的計算機；人臉分析軟體可實時分析影片流，並以匿名資料的形式提供洞察；該受眾資料可以與CMS整合在一起，以基於站在數字顯示器前面的受眾型別實現實時內容觸發。
在程式化廣告中：
當廣告客戶執行程式化廣告活動時，他們通常會受益於進行實時受眾分析的AI演算法，並有助於確保在正確的位置和正確的時間向相關使用者展示相關廣告。
程式廣告中的AI
人工智慧可以透過數字標牌在廣告方面提供哪些型別的洞察？
如前所述，有關數字廣告牌廣告檢視器的資料是由人臉分析軟體收集和處理的。面部分析軟體使用AI演算法來檢測面部，收集其人口統計資料，確定其關注時間並根據面部表情識別情緒。實際上，這意味著你可以使用面部分析軟體來：
計算有多少人檢視你的廣告（檢視者）；計算有多少人瀏覽了你的廣告（有機會看到）；確定檢視你廣告的使用者的年齡和性別；確定檢視廣告的時間；確定你的廣告是否被同一人多次瀏覽（匿名）；檢視人們平均花在看你廣告上的時間；發現人們對你廣告的情感反應；實時決定要在顯示器上展示的廣告。
這為廣告商開闢了一個全新的世界，他們需要能夠提供有關廣告效果（KPI）的定量資料，以便批准其廣告預算並達到其目標。這也意味著透過數字標牌進行廣告不再是一個猜謎遊戲，你可以看到要向誰做廣告，這些人對你的廣告的反應方式以及哪種型別的內容能夠吸引並保持最長的注意力。當最大限度地發揮廣告系列活動（Campaign）的影響力時，這些型別的洞察是有力的。
直到最近，廣告行業的最大挑戰之一就是弄清楚如何跟蹤各種型別的廣告活動的效果。例如，你將如何確定廣告牌系列活動的投資回報率？這是人工智慧正在幫助解決的挑戰之一。
在數字廣告標牌中：
當廣告商使用數字廣告標牌時，AI可以提供具有洞察力的資料，這些資料可用於分析廣告效果並實時調整廣告活動。現在你可能想知道“這是如何工作的？”
下面是一個簡單的解釋：
數字廣告螢幕周圍的區域由照相機監控；當人們檢視顯示屏時，攝像機會捕獲他們的影象/影片；相機已連線到執行AI驅動的面部分析軟體的計算機；人臉分析軟體可實時分析影片流，並以匿名資料的形式提供洞察；該受眾資料可以與CMS整合在一起，以基於站在數字顯示器前面的受眾型別實現實時內容觸發。
在程式化廣告中：
當廣告客戶執行程式化廣告活動時，他們通常會受益於進行實時受眾分析的AI演算法，並有助於確保在正確的位置和正確的時間向相關使用者展示相關廣告。
程式廣告中的AI
人工智慧可以透過數字標牌在廣告方面提供哪些型別的洞察？
如前所述，有關數字廣告牌廣告檢視器的資料是由人臉分析軟體收集和處理的。面部分析軟體使用AI演算法來檢測面部，收集其人口統計資料，確定其關注時間並根據面部表情識別情緒。實際上，這意味著你可以使用面部分析軟體來：
計算有多少人檢視你的廣告（檢視者）；計算有多少人瀏覽了你的廣告（有機會看到）；確定檢視你廣告的使用者的年齡和性別；確定檢視廣告的時間；確定你的廣告是否被同一人多次瀏覽（匿名）；檢視人們平均花在看你廣告上的時間；發現人們對你廣告的情感反應；實時決定要在顯示器上展示的廣告。
這為廣告商開闢了一個全新的世界，他們需要能夠提供有關廣告效果（KPI）的定量資料，以便批准其廣告預算並達到其目標。這也意味著透過數字標牌進行廣告不再是一個猜謎遊戲，你可以看到要向誰做廣告，這些人對你的廣告的反應方式以及哪種型別的內容能夠吸引並保持最長的注意力。當最大限度地發揮廣告系列活動（Campaign）的影響力時，這些型別的洞察是有力的。