人工智慧始於上個世紀五十年代，可以說經歷了三個發展階段，每個階段都為人工智慧的發展積累技術經驗，包括大資料、理論演算法和計算能力，為在各應用領域取得突破性進展，奠定了技術基礎。
成果：
從2010 年開始，人工智慧進入爆發式的發展階段，其最主要的驅動力是大資料時代的到來，運算能力及機器學習演算法得到提高。人工智慧快速發展，產業界也開始不斷湧現出新的研發成果：2011 年，IBM Waston在綜藝節目《危險邊緣》中戰勝了最高獎金得主和連勝紀錄保持者；2012 年，谷歌大腦透過模仿人類大腦在沒有人類指導的情況下，利用非監督深度學習方法從大量影片中成功學習到識別出一隻貓的能力；2014 年，微軟公司推出了一款實時口譯系統，可以模仿說話者的聲音並保留其口音；2014 年，微軟公司釋出全球第一款個人智慧助理微軟小娜；2014 年，亞馬遜釋出至今為止最成功的智慧音箱產品Echo 和個人助手Alexa；2016 年，谷歌AlphaGo 機器人在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石；2017 年，蘋果公司在原來個人助理Siri 的基礎上推出了智慧私人助理Siri 和智慧音響HomePod。
這些成果都是人工智慧爆發的重要標誌。在中國，據不完全統計，2017 年運營的人工智慧公司接近400 家，行業巨頭百度、騰訊、阿里巴巴等都不斷在人工智慧領域發力。從數量、投資等角度來看，自然語言處理、機器人、計算機視覺成為了人工智慧最為熱門的三個產業方向。
不得不說，人工智慧的確火起來了。
何為智慧：
人工智慧是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴充套件人的智慧，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。基於這些技術和方法，利用計算演算法技術研發出來的智慧產品應該具備智慧的特性，同時，能夠透過智慧資訊經過推理後進行決策，並代替人類部分“職能”，比如無人駕駛，透過感測器和AI、物聯技術，應用智慧資訊的篩選和感應，進行駕駛決策（向左、向右、轉彎等），從而提高人類駕駛效率。智慧家居也是如此，透過人工智慧語音互動技術以及智慧感應等技術，讓整個家居環境變得智慧，語音識別功能可以起到決策作用（開燈、關燈等），提高人類的生活效率。
所以智慧的標準，應該是可以透過智慧技術來獲得決策的意見，並能夠精準執行相關操作。
人工智慧始於上個世紀五十年代，可以說經歷了三個發展階段，每個階段都為人工智慧的發展積累技術經驗，包括大資料、理論演算法和計算能力，為在各應用領域取得突破性進展，奠定了技術基礎。
成果：
從2010 年開始，人工智慧進入爆發式的發展階段，其最主要的驅動力是大資料時代的到來，運算能力及機器學習演算法得到提高。人工智慧快速發展，產業界也開始不斷湧現出新的研發成果：2011 年，IBM Waston在綜藝節目《危險邊緣》中戰勝了最高獎金得主和連勝紀錄保持者；2012 年，谷歌大腦透過模仿人類大腦在沒有人類指導的情況下，利用非監督深度學習方法從大量影片中成功學習到識別出一隻貓的能力；2014 年，微軟公司推出了一款實時口譯系統，可以模仿說話者的聲音並保留其口音；2014 年，微軟公司釋出全球第一款個人智慧助理微軟小娜；2014 年，亞馬遜釋出至今為止最成功的智慧音箱產品Echo 和個人助手Alexa；2016 年，谷歌AlphaGo 機器人在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石；2017 年，蘋果公司在原來個人助理Siri 的基礎上推出了智慧私人助理Siri 和智慧音響HomePod。
這些成果都是人工智慧爆發的重要標誌。在中國，據不完全統計，2017 年運營的人工智慧公司接近400 家，行業巨頭百度、騰訊、阿里巴巴等都不斷在人工智慧領域發力。從數量、投資等角度來看，自然語言處理、機器人、計算機視覺成為了人工智慧最為熱門的三個產業方向。
不得不說，人工智慧的確火起來了。
何為智慧：
人工智慧是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴充套件人的智慧，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。基於這些技術和方法，利用計算演算法技術研發出來的智慧產品應該具備智慧的特性，同時，能夠透過智慧資訊經過推理後進行決策，並代替人類部分“職能”，比如無人駕駛，透過感測器和AI、物聯技術，應用智慧資訊的篩選和感應，進行駕駛決策（向左、向右、轉彎等），從而提高人類駕駛效率。智慧家居也是如此，透過人工智慧語音互動技術以及智慧感應等技術，讓整個家居環境變得智慧，語音識別功能可以起到決策作用（開燈、關燈等），提高人類的生活效率。
所以智慧的標準，應該是可以透過智慧技術來獲得決策的意見，並能夠精準執行相關操作。