阿里的智慧音箱，天貓精靈。百度除了 AI 技術平臺，還有搜尋、（智慧駕駛）和 FSG（金融服務）。騰訊計算機視覺，語音識別，自然語言處理這3方面的技術將支撐 上述研究方向行進。

這個直接進官網看一下就知道了，BAT好像都有提供api。

百度AI開放平臺：

https://ai.baidu.com/

阿里雲：

https://et.aliyun.com

騰訊AI開放平臺：

https://ai.qq.com/

恕本人直言，其一，比爾蓋茨說的是對的，中國的AI不可能彎道超車，因為BAT等等的中國公司的AI恐怕罕有原創，不過是拿來主義，一味地跟風而已，演算法幾乎全是照抄，更大的麻煩是，重要的演算法已被國外的IT巨頭微軟，Google ，Apple，Amazon等等申報了智慧財產權，其二，準確來講，所謂的AI不過是神經網路互聯的機率演算法而已，與人類的智慧完全不相干，相去甚遠，愚鈍，靠拼計算量，拼資金，拼時間來取得微不足道的進展。然而，比如，根據本人的研究，人的聽覺，視覺系統具有`模式感知’的能力，能夠將周圍的資訊按照不同的patterns進行歸類，並高度的抽象化，自然界的所謂大資料，比如人的語音，影象等進了人腦瞬間被處理成為了`小資料’，極其簡潔，高效，節能（人腦消耗功率僅區區20w），然而，大腦的 `模式感知’，現在除了本民科在聽覺模式感知上取得突破外，似乎沒有其他人在從事研究，並取得進展，因為未見報導，儘管近來國外的AI大佬開始質疑現在的AI，但尚未有具體的行動，但哪怕只是本民科在聽覺模式感知上的突破，就是顛覆性創新，將數十年來語音識別上的演算法全部化為烏有，換之為簡單，高效，節能的`聽覺模式感知模型’演算法。所以，本民科認為，`未來已來’的AI必然是擬腦AI，即Brain Stimulated AI，有鑑於AI一詞的極具誤導性（讓人誤以為是人制造的智慧），本民科強烈建議改為Brain Stimulated AI，它才是AI的必由之路和AI顛覆性創新，華人不是總想彎道超車嗎？這就是! 而且是AI的全新之路! 不過先別忙著高興，它可不是`捷徑’，其難度遠遠超出了理工男的想象，那麼就-重新洗牌吧。