首先說一下這個裝置的用途，由於你沒有詳細說明這個裝置用於什麼場合，環境，所以我只能通過幾個應用假設來回答怎麼開發，並且不涉及具體程式語言和詳細電路設計，只是提供一下解決問題的思路。

第一種情況，點狀開關量輸入。這就好比是手指頭下面就是鍵盤，在這個鍵盤上固定有好多位置，當手指按壓或者接觸鍵盤上的點，位置資訊的開關量被採集，可以使用矩陣掃描法獲取編碼資訊，也可以直接採取開關量輸出，具體看開關量的規模要求，鍵盤尺寸需求來確定。

第二種，手機觸控式螢幕模式。可以採取電阻屏，可以採取電容屏，透過開發，可以輸出手指位置編碼。

第三種，琴鍵開關模式，就像電子琴的開關，在每一個開關後邊，都有一個開關量和反饋力度編碼採集裝置，最後根據需要輸出帶有力度大小的開關量編碼輸出。

第四種，筆記本觸控板模式。這個就不展開講了，一看就明白。

第五種，鐳射光柵掃描模式，在檢測範圍內，高低方向，左右方向，分別安裝對射的高精度鐳射光柵裝置，當手指在檢測區活動時，可以獲取手指所在位置的精確座標，位置資訊透過編碼輸出。

當然，根據實際應用場景不同，還可能有各種更契合實際情況的技術方案，我在這裡拋磚引玉簡單介紹一下，說的不好請批評指正。

基於我工程師的專業經歷，做一點簡要的回答。

我猜你想要的是手勢識別功能，如果不透過攝像頭（TOF或傳統），只能透過運動感測器收集手指運動資訊，透過演算法識別為相應指令，最後透過低功耗藍芽傳到主機（手機或微控制器）。因此產品需要運動感測器+低功耗藍芽+MCU+電池，產品形態是戴在手指的戒指形態。

現在低功耗藍芽（BLE）的模組非常成熟，可以方便做到獲取和簡單處理感測器資料，並透過藍芽無線傳輸。能夠做到足夠小也足夠低功耗，市面上已經有智慧戒指產品的原型。我理解的難點是在於手勢識別的演算法。演算法如果簡單低耗，識別準確率可能不高。但好處是也許可以塞進本地進行運算，僅僅輸出結果。如果演算法想做的精準需要較多的計算資源，最好是將原始資料傳輸到運算能力強大的主機進行處理，甚至可以用到AI技術。缺點是需要透過藍芽傳輸較多資料，手勢識別勢必有延時並且功耗增加。嵌入式的手勢識別的演算法網路上可以找到很多開源資源，也可以求助於萬能的淘寶店。