大資料應該是和很專業的名詞，但是我想從不專業的角度，從我自身的理解談一談大資料。

大資料，首先它本質上是資料，就是我們的使用者資訊，比如我們的賬單，我們的瀏覽記錄，我們的足跡，總之，就是我們產生的行為，還有自然界的行為，事物，都被記錄下來，這些就夠成了資料。而大資料，強調了一個大字。比如我統計一個省的身高就說這是全國的平均身高，這是不對的，因為我的資料量太小，所以不嚴謹。

在我的想象中，大資料可以幫我們做很多事，包括做判斷。我們每天都會遇到一個我們絞盡腦汁需要解決的難題，這個難題就是今天中午吃什麼，是的，每天吃什麼已經成了我們很困難的抉擇，不過你不用擔心，有了大資料，他會從你的習慣，你的健康，你的飲食規律進行分析，給你最好的營養搭配，有了大資料，你再也不用擔心每天吃什麼了。

曾經有個觀點是一切皆資料。我們的愛好，我們的身體，包括我們的情感，這些通通都是資料，都是可以進行資料分析的，大資料就是將這些資料進行彙總，進行關聯，進行建模研究，透過分析研究，你會發現我們的愛好是可以培養的，我們的身體是可以改造的，我們的情感甚至是可以訓練的。你可能會想到人工智慧，沒錯，人工智慧就是依託大資料的。

你相信有一天會出現一個比你自己更瞭解你的東西嗎？大資料就可以做到，他會比你更冷靜，比你更專業，比你更懂你自己。

我想大資料就是一把雙刃劍，用的好的話，我們可以充分發揮它的優勢，讓我們更好地生存，但是，如果我們使用不當地話，我相信這個社會將不會存在隱私，人們之間將沒有秘密，而那個時候，我們還是我們自己了嗎？那一天真的是我們想要的嗎？

我心目的中的大資料，在萬物互聯的情況下，同時每個人的個人資訊能得到很好的保護。透過大資料生產出來的工具，應用遵循道德標準，合理的商業競爭標準，少一些套路，多一些真誠。

我心目中的大資料，在合理的範圍內，能夠資料共享，企業，政府，其他組織能夠合作，共同開發利用這些資料，為科學，教育，文化，醫療等行業負能。而不是各個企業試圖透過大資料形成行業壁壘，增大自己的優勢。

我心目中的大資料，在資料採集的時候，尊重被採集人的個人意願，而不是偷偷摸摸的去採集，採集的個人資料不被洩漏，不被買賣。

以上這些短期內都不會在短期內實現，希望在不久的將來關於大資料更加規範，合理。

大資料顧名思義就是海量的資料堆在一起，就現成了大資料，大資料分實時時間和歷史資料，大資料又分it資料，ot資料，影片時間，影象資料，時空資料等多型別資料，大資料的目的就是實現更智慧，更智慧。大資料不去挖掘分析就是一堆無用的資料，所以就必須各種行業應用專家去建模，去分析挖掘。因此在大資料面前，行業專家最吃香，碼農一抓一大把，模型專家有幾個。對於企業大資料分析挖掘可以為企業提高效率，提高品質，降低成本等等若干優點，越是規模大的企業，大資料探勘價值越大，給你舉2個例子，一個就是九江某石化公司，沒有進行大資料探勘最佳化前年年虧損，挖掘最佳化後，他的效率提高了，他的品質提供了，現在每年盈利20多個億，在石化行業，產品分多個品質，提高几個百分點就是另外一個品質，價格差異很大，這些企業產量相當驚人，上升1個百分點都很厲害。再舉個例子，滴滴最佳化分配問題，因為他們一段時間內產生資料量太大，沒有最佳化前，為了解決實時性問題，用了幾百萬硬體堆疊，用硬體解決效能問題，最佳化後，一臺筆記本解決，所以學好數學還是很關鍵的。