比如知識付費、測試類產品，在使用者已經知道的情況，而且能夠接受的情況下，根踞自己產品的屬性來做營銷組合的策劃！

如何利用使用者認知價值開發營銷策略，這個我分析是這樣的：

1: 使用者分析

之所以先分析使用者而不分析其認知價值，是因為使用者本身就是價值，使用者的基礎資訊，透過大資料獲取使用者的關注資訊，瞭解使用者的偏好和習慣非常重要，我經常被拉到那些路演專案搞論證點評之類的事，看過太多很炫的PPT，聽過很激動人心的豪言壯語，也被那些文采激揚的才華所折服，更被那些拿著國家級戰略發展的前景而激動，還被那些感人肺腑的煽情故事而觸動，然並卵、連使用者是誰，使用者在哪、使用者需要什麼都不知道，動不動就什麼劃時代的產品，一張嘴就是什麼偉大的事業，對這種拿著很漂亮的PPT做路演的人更是嗤之以鼻，這套路賈躍亭玩過時了，返回使用者層面來講，你只需要告訴我，你的產品能給我帶來什麼。我相信很多搞營銷策略的人考慮的更多的是產品本身的價值，將產品吹噓的神乎其技。

2: 使用者認知層面

使用者的認知很難從某一方面去獲取和分析，這就是為什麼機器人需要學習，機器人也是透過不斷的獲取使用者的行為，透過行為來判斷使用者的習慣，多少次類似的行為才能構成一種習慣，多少習慣才能構成一種知識結構。隨著5G和人工智慧的發展，資訊的獲取更趨向於碎片化，而這種碎片化的資訊具有很強的偶然性，要透過偶然性的機率來分析某一種必然結果，這需要在某一領域內或則可以說在某一私域內獲取大量資訊來完成資料分析。比如說：我現在回答你這個問題，我也可以回答其他領域的問題，你能通過幾百次的回答來分析我是某一領域的專家嗎，所以，這種碎片化的資訊很難完成系統化的知識架構，也很難去整理出使用者的認知結構。

3: 營銷策略

本人對營銷不是特別熟悉，我只知道新聞聯播前30秒的廣告費用是好幾個億，這需要什麼策略嗎，當年的腦白金廣告鋪天蓋地，需要去分析使用者的認知嗎？現在京東淘寶的廣告到處都是，需要分析認知嗎？所以建議：在5G和大資料的時代背景下，專注於某一產品的開發，服務於某一領域的使用者，將某一領域的某一細枝末節做到極致，使用者就會有了，先去分析能給使用者帶來什麼價值，再去分析使用者的認知，你不是做科研，我等皆芸芸眾生，塵世之一粒子而已，我可以是坦蕩君子，也可以是猥瑣小人，這取決於外在環境，而非取決於我的認知和知識體系。