車載系統的智慧化一直是各大科技公司關注的重點領域之一，從早期的導航、語音助理到目前的自動駕駛、語音互動等功能的實現，車載系統也在不斷的發展。早期車載系統普及較慢的一個主要原因是基礎設施的制約，比如網路通訊能力不足等問題。

隨著目前5G標準的逐步落地，車聯網領域將迎來一個新的發展機遇，而車載系統智慧化也一定是未來一個重要的發展方向。因為基礎通訊是AI應用的重要保障，可以說沒有網路和資料也就不可能有車載AI系統。隨著這些基礎問題被逐步解決，車載系統的智慧化必將迎來一個黃金髮展期。

在我看來，汽車是智慧化產品落地的一個非常好的方式，AI不僅僅是“助理”，更能完成更多的任務，比如自主駕駛、自主泊車、自主加油（充電）、自主維修保養等，在車聯網領域很多公司更是開發出了更豐富的功能，比如對乘車人的健康管理、危機處置等等內容。目前汽車領域的智慧化發展還是比較快的，國內也出現了一批從事車載系統智慧化研發的科技企業，相信未來汽車系統的智慧化將得到大面積的普及應用。

如果有人工智慧方面的問題，也可以諮詢我。

神經網路的發展近些年在汽車上發展相當迅速，無人駕駛汽車雖然短時間無法實現，但智慧車載互聯絡統確實已經在車上使用，並且各大汽車廠商還在車載互聯絡統上進行了一場科技競賽。

車載AI的核心競爭力是語音識別率、副駕駛功能、使用者體驗。車載AI系統功能貼心，當你餓了，系統能夠根據你的常去的餐館類別自動推薦附近的類似餐館；當接近擁堵或經常擁堵的路段系統會提醒你換線；當車輛燃油即將用完時它會主動提醒你加油並優選最近的加油站，然後把路線顯示出來。

車載AI系統像一個引路人，也像一個朋友。它可以幫我們在駕車時解決很多瑣事，這個過程中也減少了司機注意力的分散，從一定程度上來講降低了交通事故發生的機率。車載AI系統還可以為司機解悶，司機一直坐在駕駛位置，餓了可以語音呼叫AI來找吃的地方，累了還可以讓AI來播放音樂聽。

車載AI還有一個優勢，透過不斷使用車載AI，它會記住使用者平時常做的選擇，當你再進行同樣的操作時，它會猜到你可能要做什麼，這就極大的減少了操作量，智慧的學習演算法讓車載AI給駕車帶來了更多地便捷。

汽車AI剛開始用時就像個什麼都不太懂的小孩，但在長時間、高頻次的互動後，海量精確的資料透過深度學習，將更加貼合用戶的使用習慣，也就是說，汽車AI這個助理會越來越好用。