從大趨勢來看，分享打卡被封殺了，那接下來封殺的，可能就是誘導裂變了。

其實能感覺到，從18年下半年開始，裂變越來越難做。

分享打卡最近打得越來越嚴，還是建議大家，小步快走，不要貪多。

一天漲好幾萬的紅利已經一去不復返，現在應該加快腳步，用不同的玩法組合起來去嘗試。不然使用者會膩，你也會膩。

其次，多關注行業頭部的玩家，效仿他們的同時，再最佳化。

最後，也是最重要的一點，多瞭解一點我們的目標使用者，不要閉門造車。

不管是人，還是誘餌，都要穩準狠。

AI人工智慧科技不斷進步，智慧客服的使用企業逐漸增多，智慧客服除了滿足企業對客服工作的基本需求外，也為企業帶來了一系列營銷優勢，幫助企業從傳統營銷逐步拓展到智慧營銷。

藉助智慧客服，企業便可透過追蹤客戶的來訪軌跡、進行客戶名片識別等，及時獲取到該客戶此前的諮詢紀錄、上線情況、消費記錄及行為習慣等，透過多維度的客戶畫像貫穿整個路徑，建立客戶資料積累，透過資料支援，提高客戶的轉化率與復購率。

首先，面對海量來訪客戶，智慧客服可以快速識別客戶意圖，篩選潛在意向客戶，幫助企業建立內部客戶資料庫，從而方便企業進行規模化、系統化地主動銷售線索獲取；除此之外，輔助企業打通營銷、產品、設計、研發、管理等環節，並對企業的內部及外部資料庫進行整合分析，以此建立銷售預測分析模型，並透過資料的不斷積累試錯，持續提升銷售線索預測的準確率，從而助力企業實現低成本推進銷售業績快速增長。

其次，在企業營銷中，使用者畫像的建立非常重要，透過使用者畫像企業才能更有針對性的對客服進行培訓，為客戶提供更精準、高效的客戶服務。智慧客服透過自動抓取客戶資訊，分析客戶活動路徑等就能精準描繪客戶畫像，促進企業營銷活動的智慧化。

舉個例子：某客戶在某企業官網，先後瀏覽了產品頁、案例頁，最後在價格頁發起諮詢。智慧客服在接待時，就能瞭解到這名客戶的瀏覽軌跡，並透過軌跡分析進行客戶購買需求的初步判斷，因該客戶最終在價格頁發起諮詢，便可判定為有購買意向的價格敏感使用者。根據這些資訊，智慧客服在接待時就可以將價格相關的資訊，比如產品促銷、優惠活動等，率先告知該客戶，吸引客戶的最終購買，以此實現精準營銷。

未來隨著人工智慧技術的再進步，智慧客服所帶來的智慧營銷優勢將會更加凸顯。客服中心也將從過去的被動服務轉為主動服務，逐漸由幕後走向臺前，由從前企業的配角成為企業核心，由企業成本中心轉向利潤中心，為企業的發展提供有力驅動。