簡單來說，統計學只是一個數學的一個分支，以數學作為基礎，但又偏重於應用的一門學科，數學一個很廣的概念，既有基礎學科，又有應用學科，而且應用學科不只是統計學。統計學只是數學的一個方向

一般數學系的專業設定分為：數學與應用數學、資訊與計算科學、統計學等這幾個方向，不同學校不一樣。

其中，

數學與應用數學：屬於基礎數學，偏重於基礎數學或理論研究；

資訊與計算科學：偏重於數值計算、計算機科學等；

統計學：以機率論為基礎，偏應用，與資料分析、經濟學等比較相關。

統計學要先修數學基礎課

數學系的主幹課程分為：

基礎課：數學分析、高等代數、解析幾何。

進階課：微分幾何、常微分方程、偏微分方程、機率論與數理統計、複變函式、實變函式、抽象代數、近世代數、泛函分析、拓撲學、模糊數學等。

可以看到，數學課程涵蓋的範圍非常廣，從數學基礎課到各個方向的課程都有。無論是選擇數學的哪個方向，包括統計學，數學分析、高等代數及解析幾何三門基礎課都是必修的。

統計學的基礎課程：有微積分、線性代數及常微分方程等；

統計學後續課程：機率論、數理統計、隨機過程及時間序列等。

學統計學女生較多

一般來說，數學系的女生很少，男女比例一般為10:1，但統計學這個方向比較特殊，女生相比其他方向來說會多一些。

數據分析中的數學基礎和統計學

最後說下資料分析中的數學基礎和統計學，主要分為三塊：

數學基礎：微積分和線性代數機率論統計學及SPSS

數學基礎：微積分和線性代數

機率論

統計學及SPSS

回答完畢！

就理論知識而言，統計學是數學的一個應用，是數學在機率論方向的分支：

不過統計學已經和數學分了家自成體系，就像當年物理和數學分家一樣。