取決於腦科學的發展進速度吧。實現強人工智慧還是要靠弄明白大腦的工作原理，不能靠現在的方法。現在的各種方法幾乎都是在做統計，典型的人工神經網路本質就是統計，用多元函式擬合一個函式，指望不上。更別提隨機森林、支援向量機、貝葉斯網路、……更實現不了。搞不懂原理，不可能有大進展。

目前人腦研究進展緩慢。因為有倫理問題，不能拿人腦做試驗。只能拿老鼠章魚兔子之類的做試驗。用人能做的只能是無損的試驗，比如吃下示蹤劑，用儀器追蹤路徑，間接看看大腦工作。

被倫理問題制約，搞不清大腦執行機制，我覺得500年內都實現不了強人工智慧。再過一些年也許猩猩猴子也要成為瀕危動物，也不能做試驗了。

其實能把兔子之類的研究明白也不錯了，也能造出造福人類的工具了。最終還是得靠生物、化學、電子等領域合作，靠更先進的革命性工具加快研究進展。光靠目前的方法只能實現層次很低的智慧，即條件反射。沒法實現類似人類的有創造力的智慧。

目前除了傳統演算法，科學家在破解神經網路黑盒子，如果能成功，人工智慧可以提升一些高度，目前最前沿技術具有無法解釋性。

強人工智慧就是創造一個具有推理和解決問題的智慧，和普通定義的人工智慧區別是什麼？最大的區別在於“自發性”。遇到問題，現有的人工智慧是在資料庫中尋找相應的案例，然後解決，資料庫裡了沒有，就沒辦法了。所以呢！像手機智慧助理，你越和她交流，她就資料庫就越豐富，就越能為人類解決相應的問題，而強人工智慧當資料庫裡沒有相應資料時，她會像人一樣，以往的經驗，推理出解決的方法。可以這麼說，人工智慧是創造聰明的機器，強人工智慧是要創造人“人”。

那麼強人工智慧在可見的未來裡能實現嗎？我們要知道強人工智慧的難點在哪裡？

推理和藝術創造可能是當今人工智慧與人類最大的區別了，那麼，推理與藝術創作有什麼難以在人工智慧上實現的地方。

要明白，人工智慧其實就是一種演算法，是一個數學模型，現在的難點在於推理就是要找出一個能自己創造演算法的演算法。這個演算法等於是創造一個人類靈魂。

靈魂是什麼，人類現在沒有搞明白，要把一個不明白的東西變成若干數學公式，這怎麼可能？

所以結論很簡單，強人工智慧的難度現在不在於硬體，而在於沒有搞明白要創造的東西是什麼形態？就像有個人叫你製造個機器，能自己生雞蛋，現在不是難在沒材料與機器來實現，而是沒有圖紙。

所以呢！要實現強人工智慧，我們要明白靈魂是什麼，或給靈魂下一個定義，然後才能有正確的方向去創造。

我估算著強人工智慧理論的推出，很快有人號稱，或做出一個來，但是，必定有許多人來否定它。這很簡單，因為沒有給強人工智慧做一個正確的定義，因為沒有給靈魂下一個正確的定義。

結論自然是在可見的未來，強人工智慧不可能實現，類似強人工智慧，假強人工智慧會層出不窮。