人臉識別—OIEC歐科選它嵌入智慧鎖產品不是沒有理由的
開篇先來“賣個乖”~~上說歐科智慧選擇人臉識別作為產品技術之一，到底它被運用在哪裡了呢？首先是其拳頭產品M系列智慧門鎖，其次是可以期待一下的智慧社群中的樓宇對講和門禁。不只歐科，諸多科技企業都在嵌入它，選擇它的理由又是什麼呢？
從技術點來闡述選擇理由：
人臉識別是基於人的面部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機採集含有人臉的影象或影片，自動檢測影象資訊和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。
人臉識別最為關鍵的技術點就是人臉的特徵提取，直到2014年deepface首次將深度學習的引入，這項技術才得到了質的突破，使得人臉識別技術真正走到了商業可用階段。
同時它擁有的一些特性也是理由之一
非強制性：使用者不需要專門配合人臉採集裝置，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉影象，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
非接觸性：使用者不需要和裝置直接接觸就能獲取人臉影象；
併發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
不同於學術界使用更復雜的網路來提高人臉檢測在困難資料集上的精度，在實際商用場景中，更需要關注於人臉檢測演算法的實時性和對計算資源的消耗。因為檢測出的低質量人臉照片對後續的人臉識別工作幫助甚微，而演算法的效能最佳化卻可以讓人臉識別的應用場景大大增加。
為什麼人臉識別在國內如此火爆？
一方面，人工智慧大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。
另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支援和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。
隨著大資料、共享時代的來臨，資料安全問題也越發被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高，既要求資料的準確性，又要保證資料的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業的主力軍，企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、複雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別—OIEC歐科選它嵌入智慧鎖產品不是沒有理由的
開篇先來“賣個乖”~~上說歐科智慧選擇人臉識別作為產品技術之一，到底它被運用在哪裡了呢？首先是其拳頭產品M系列智慧門鎖，其次是可以期待一下的智慧社群中的樓宇對講和門禁。不只歐科，諸多科技企業都在嵌入它，選擇它的理由又是什麼呢？
從技術點來闡述選擇理由：
人臉識別是基於人的面部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機採集含有人臉的影象或影片，自動檢測影象資訊和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。
人臉識別最為關鍵的技術點就是人臉的特徵提取，直到2014年deepface首次將深度學習的引入，這項技術才得到了質的突破，使得人臉識別技術真正走到了商業可用階段。
同時它擁有的一些特性也是理由之一
非強制性：使用者不需要專門配合人臉採集裝置，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉影象，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
非接觸性：使用者不需要和裝置直接接觸就能獲取人臉影象；
併發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
不同於學術界使用更復雜的網路來提高人臉檢測在困難資料集上的精度，在實際商用場景中，更需要關注於人臉檢測演算法的實時性和對計算資源的消耗。因為檢測出的低質量人臉照片對後續的人臉識別工作幫助甚微，而演算法的效能最佳化卻可以讓人臉識別的應用場景大大增加。
為什麼人臉識別在國內如此火爆？
一方面，人工智慧大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。
另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支援和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。
隨著大資料、共享時代的來臨，資料安全問題也越發被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高，既要求資料的準確性，又要保證資料的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業的主力軍，企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、複雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。