除非人類真正理解了大腦運作機制，並且理解了人工智慧演算法的實現原理，人工智慧才有可能大規模替代IT開發人員，否則一切只是空中樓閣。就目前的發展速度來看，未來五十年內都不可能實現這兩點。

人工智慧已經能很好的替代部分工種，比如客服和股票交易員，然而寫程式碼其實是一件十分有創造性的工作，而這恰恰是人工智慧的弱項，因為程式碼是現實模型的抽象和對映，但是現實模型往往帶有很大的不確定性和模糊性，計算機非常不擅長處理這種情形，有人會說影象識別，事實上，計算機在學會影象識別之前，往往已經訓練了無數次，是人類教會了它怎麼理解影象特徵，怎麼處理異常，它所有的自我學習能力也是人類賦予它的，所以，對於一項輸入不確定的工作來說，計算機往往無能為力。

另外，人工智慧用到的很多演算法比如神經網路，人們都知道它很有效，實際也確實很有效，但是沒有人知道它為什麼這麼有效，也就是說，底層實現原理仍然是一個黑盒，從它誕生開始到現在，沒有人能解釋這是為什麼，它為什麼能夠工作。對於一個人類無法理解的演算法，你還能指望它能超越人類嗎？所以，人工智慧替代人類的日子依然遙遙無期！

作為一名從業多年的IT人，我來說說我的看法。

人工智慧的發展是一個巨大的趨勢，在這個趨勢下必然會有一部分傳統工作被取代，人工智慧的影響會涉及到我們生活的方方面面。大量技術含量低 、重複、場景固定、模式固定的工作將被人工智慧所取代，這裡面自然包含一些傳統的IT崗位。

隨著人工智慧的發展，以下崗位會首先被人工智慧所取代：

第一，傳統的運維崗位。傳統運維崗位工作強度大、場景固定且技術含量有限，目前運維崗位已經開始逐步實現自動化管理，未來需要人參與的情況會越來越少。

第二，初級設計人員。IT領域有大量的設計工作是比較初級的，比如初級互動工程師、初級視覺工程師等，這些崗位會逐漸被人工智慧產品所取代。目前已經有一些智慧化設計產品開始落地使用了，像阿里的“鹿班”就是一款智慧設計機器人。

第三，應用級程式設計師。應用級程式設計師的工作存在大量的重複，而且技術含量比較低。隨著人工智慧產品的發展，應用級程式設計師的工作內容將逐步被智慧體所取代。

除了以上崗位，還有很多IT崗位也會陸續被智慧體所取代，包括策劃、測試、產品經理等崗位。未來10到20年內會有大量的傳統IT崗位被取代，但是也一定會出現一批新的崗位，未來IT領域的發展還是非常值得期待的。

如果有關於IT領域的問題，也可以諮詢我。

人工智慧的發展應該只會讓更多的崗位需要IT人員才對，怎麼說會讓從事IT的失去工作呢？人工智慧的不斷髮展會逐步減少以前的勞動力人口，低技術含量人口。。。。然後到高技術人才。但相應的會讓IT人才更加緊缺！人工智慧也得人研究，操作，培訓，維修吧。外行拙論，勿噴！