在當前的物聯網體系結構中，大資料和人工智慧佔據了重要的位置，而且隨著物聯網平臺的逐漸成熟，人工智慧將發揮出越來越重要的作用。從這個角度來看，物聯網、大資料最終的發展均指向了人工智慧。

物聯網在5G時代將體現出三個特徵，其一是物聯網與移動網際網路的深度整合；其二是物聯網與行業應用的深度整合；其三是物聯網與人工智慧的深度整合。物聯網與移動網際網路的整合能夠在很大程度上拓展物聯網的應用場景，比如車聯網、可穿戴裝置等都將具有廣闊的發展空間，而且目前移動網際網路已經構建出了完善的行業研發體系，整合的基礎還是比較成熟的。

產業結構升級將是推動物聯網與行業結合的重要推動力，比如工業物聯網、農業物聯網、智慧家居、智慧城市等等，由於物聯網是產業網際網路的基礎，所以未來產業結構升級必然會大力發展物聯網，未來物聯網將承載更多的行業應用。

物聯網與人工智慧的結合將開闢出一個新的領域，這個領域存在大量的創新機會，所以未來AIoT領域也會逐漸成為一個創業的熱點領域。在當前產業結構升級的大背景下，AIoT的突破口非常多，但是要想完成快速的發展，一方面考驗企業的研發能力，另一方面也考驗企業的行業資源整合能力。換句話說，進入AIoT領域需要一定的門檻。

5G和AI、IoT的關係。5G是高速公路，IoT是終端車輛，AI是核心駕駛系統，三者共同構成物聯網生態。5G的作用在於連線AI和IoT，鋪設高頻寬、多連線、低時延的通道，在IoT中提升人工智慧水平，充分體現IoT的價值，發揮最大效應。三者不能分裂看。 AIoT是社會基礎設施。現在可能還把AIoT作為熱點，今後AIoT是社會的基礎設施，大量應用於生物識別、智慧家居、智慧城市等智慧產業。例子實在太多，比如現在已經投用的智慧音箱成為智慧家居的控制中心，比如智慧路燈根據路上行人數量自動調節亮度，降低40%能耗，比如智慧井蓋自動檢測、通報被盜、挪動等異常情況。包括本次香港暴力事件，暴徒儘管戴口罩和頭盔，但是人工智慧系統還能檢測出其步態、身高、肌肉、關節等生物特徵，透過城市監控系統獲取資料與大資料分析，方便抓捕。AIoT面臨的挑戰。熱點未必能盈利，AIoT還有幾個問題。第一，部分物聯網場景需要高頻高速計算，算力資源成本壓力不是一般機構能承受的。第二，部分複雜物聯網場景需要識別和複雜演算法支援，設計有效演算法考驗企業開發者能力。第三，科技公司各做各的，平臺相容性不強，算力、演算法、網路不能協同，導致物聯網裝置各成體系，難以統一大規模部署。第四，開發者水平參差不齊，AIoT安全性很成問題。今後AIoT的標準化、相容性、安全性需要各方共同努力。趕風口淘金的想法已經過時了，AIoT的技術與安全要求越來越高。歡迎關注，批評指正。