學什麼因人而異，根據興趣，未來的成就是看某一領域的精深高度，並不是隨時代的專業就有好的未來！

選擇大於努力，前提是能力做基礎！

祝願找到孩子喜歡的專業和領域！

人工智慧是一個很寬泛的概念，有引領的行業，也有服務的行業。

移動網際網路，5G，物聯網，智慧製造，感測器，VR，雲計算，大資料，都屬於這個範疇。

就拿VR來說，有產品開發，影象處理，等高階應用，也有影片資源提供這種大眾應用。而影片資源又涉及到攝影，影象剪輯處理，平面和3D設計等技術門類。

我家也有孩子上高職，我感覺高職離就業更近一些，對市場供需變化更敏感一些。高職開設專業都是社會熱需的專業。高職期間一定要把本專業學好。如果學有餘力，可以藉助網際網路關注一些技術熱點，結合自己愛好，利用業餘時間去學習。

高職畢業後，從事智慧製造，平面3D設計，電子商務，都是有很大晉升空間的行業。

--------------------------------------------

隨著人工智慧時代的到來，資訊科技、機器人技術和自動化技術等理工類專業不僅仍是當前職業教育的熱門方向，而且會根據未來高職教育的發展環境，更可能新增很多側重於這些高科技在垂直行業的應用的課程，例如人工智慧醫學影像識別專業、智慧醫學診斷專業等。這些專業乍看起來都是理工類，有些女孩恐怕望而怯步。然而，我們可以看到，在AI領域也有很多優秀的女性科學家，例如斯坦福大學教授李飛飛，她曾是谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家。所以不管是男孩還是女孩，只要喜歡或者願意沉下心來學習高等數學、資料機構、程式語言和通訊技術等知識，多進行程式設計訓練，高職階段的學習對於你們來說是可以掌握的。當然，一些邏輯思維的能力還是需要儘早培養，最好在中小學教育階段就有意識地培養。

筆者在臺灣參加科技創新周的活動時發現，創意程式設計與智慧設計的課程已融入了臺灣小學教育體系。臺北多所小學都開設了機器人程式設計課程，當地教育人士指出，這些相對抽象的程式語言同機器人和智慧玩具整合，給孩子提供更為生動的教學內容，也更注重鍛鍊學生創造力，想象力。學生根據任務要求獨立設計程式，可以所見及所得地感知高科技，在這個過程中將科學，技術，工程，藝術，數學等學科融為一體，為以後高科技技術的學習打下了基礎。

當然，題目問題的的另一個層面，是否能這樣理解？在人類步入後人工智慧時代後，機器人取代了人類大部分工作，為了做到未雨綢繆，我們應該進行哪些準備？未來高職教育應該培養什麼樣的人才？

最近，正在看李開復寫的書《AI 未來》，他描繪出了一個就業風險評估圖，低技能和結構化的工作，例如電話銷售、翻譯或者核保員之類的職位將被人工智慧取代。具有強社交性和創意決策型的崗位，例如市場公關人員、心理治療師，社會工作者等職業還是安全的選擇。