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AMD CTO日前接受媒體採訪時表示AMD有著全面的機器學習策略,將為資料中心、邊緣計算市場提供AI引擎。
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  • 1 # 超能網

    NVIDIA這兩年業績大漲,股票也做了火箭一般從兩年前的30多美元躥升到了250美元,很重要一個原因是NVIDIA在深度學習、AI人工智慧等新興領域保持領先,CEO黃仁勳都被一些媒體稱為“AI教父”了。相比之下,AMD這兩年還掙扎在遊戲市場上,不過AMD CTO日前接受媒體採訪時表示AMD有著全面的機器學習策略,將為資料中心、邊緣計算市場提供AI引擎。

    EEtimes日前採訪了AMD首席技術官Mark Papermarster,談到了AMD的AI戰略、7nm Vega、Zen 2處理器以及未來的製程工藝選擇等問題,不過大家放心,Papermarster對於新產品、新技術及新工藝等問題一點勁爆的料都沒提,嚴守了公司秘密,比較重要的內容就是確認了AMD會在AI市場大展宏圖。

    Mark Papermarster宣稱AMD公司有著全面的機器學習策略,將會為資料中心、邊緣計算等提供AI引擎,但是具體的細節就沒了,AMD到底會提供什麼樣的產品用於AI市場?會為AI、深度學習等計算做有什麼最佳化?這些問題就沒得說了。

    EEtimes提到了AMD早在2016年就推出了面向深度學習的GPU加速,這就是Radeon Instinct加速卡,其中Radeon Instinct MI25採用了新一代Vega架構,擁有64組NCU單元,換算過來就是4096個SP流處理器,配合16GB的HBM2視訊記憶體,視訊記憶體頻寬高達484 GB/s。半精度浮點效能有了很大進步,達到了24.6TFLOP,而單精度也有12.3TFLOPS。

    在這之後,谷歌推出了用於深度學習的TensorFlow處理器,在硬體中添加了MAC(乘法累加單元)加速深度學習計算。2017年5月份NVIDIA推出了Volta顯示卡,這是第一款加入MAC單元的顯示卡,被NVIDIA稱為Tensor單元。

    英特爾今年早些時候計劃將其收購來的Movidius加速器單元轉移到執行Windows ML的PC平臺上,分析師認為英特爾最終會把Movidius單元整合到CPU中。

    Mark Papermarster沒有確認AMD今年底將要釋出的Vega或者明年初發布的7nm Zen2處理器上是否新增MAC運算單元,不過他表示即將推出的Vega GPU支援16位浮點意外的運算——這點其實也不是新聞了,早在釋出之前,AMD就提到了7nm Vega加入了新的深度學習指令,支援了8位運算。

    現在各大公司都在研究加速深度學習研究的演算法,ARM在ML Core中加入了8位運算,NVIDIA已經在研究2位操作,英特爾則在計劃單位操作。

  • 2 # 擋不住的陽光

    Ai人工智慧已經掀起了第四次工業革命,每個行業都會收到其廣泛的影響。

    所以每家公司都不會放過ai的研發和產品開發。未來ai的應用會更廣泛。

    所以英偉達雖然領先,但是AMD肯定也不會放過這個市場的。

    同時你要知道,任何一次工業革命都會有大的產業洗牌,大家都會有用新技術彎道超車的機會的。

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