我的研究方向就是大資料和人工智慧，我使用Java語言的時間也比較久，所以我來回答一下這個問題。

大資料和人工智慧是典型的交叉學科，是一系列技術的綜合運用，而Java則是一門程式語言，所以需要分別從兩個角度來論述。

大資料的概念是以資料為中心的應用，大資料的產業鏈包含了從資料的採集、傳輸、儲存到安全、分析和呈現的一系列環節，宏觀上看物聯網、雲計算也是大資料產業鏈的組成部分。

人工智慧的研究已經走過了半個多世紀，從上世紀50年代開始到現在，人工智慧彙集了大量的科研人員的心血，但是目前的人工智慧也依然處在早期應用。目前的人工智慧應用主要是基於特定場景和任務的應用，目前已經有很多人工智慧產品被應用在交通、醫療和教育領域。

大資料和人工智慧關係密切，大資料是人工智慧的重要基礎之一，可以說沒有大資料的人工智慧就像沒有記憶的大腦一樣，是走不遠的。伴隨著大資料的發展，人工智慧也得到了前所未有的發展機遇，大資料目前已經成為驅動人工智慧發展的核心因素。

目前我們正處在大資料時代，而且在我看來大資料的應用還遠沒有到成熟階段，未來的發展空間巨大，人工智慧則更是如此。未來一定是大資料時代、智慧時代。

Java語言是目前應用最為廣泛的計算機語言之一，雖然Java走過了這麼多年，但是依然是Web開發、移動互聯開發的主力程式語言。Java最大的優勢在於突出的效能，以及健全的生態體系，號稱“網路普通話”的Java有純正的網際網路基因，Java的大爆發得益於網際網路的大發展。

目前，Java也廣泛應用於大資料、機器學習等領域，在可預見的未來，Java將依然是最主要的程式語言之一。目前有大量的Java程式設計師遍佈網際網路的各個領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

從發展的角度來說，Java已經處在一門程式語言的成熟期，未來Java程式設計師要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大資料或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

如果有Java和大資料方面的問題，也可以諮詢我。

大資料和機器學習，前者要求java，後者要求python和r。別聽有人回答的.net，物聯網概念性的玩意兒，真要做肯定首選java。機器學習沒聽說用.net的。.net只適合做小網站，大網站肯定還是java