程式設計水平，數學能力以及思維能力還行。因為一直都對建統計模型及資料分析很喜歡，在最近接觸了一些量化投資的介紹後，非常感興趣，很希望可以進入這個行業中。我的學習背景基本上都是和計算機相關的，碩士畢業，之前一直在國內前5的學校內學習。而現在做的IT研發是機器學習方面相關的東西，雖然也需要建模以及大量的資料分析，但和Quant相比在我看來，量化投資分析是更為純粹深入的模型資料分析方面的應用，也更有挑戰性。要轉去做量化最大的問題是缺少金融背景知識，也缺少這個行業的敲門磚。
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1 # 量子金服
學習知識最快的方式——考證
最基本的證券、基金、期貨的從業資格證都考出來，基礎知識就差不多了
再去學一下CQF，好好打好量化理論基礎
最後就是實踐啦，程式設計能力不錯真的是事半功倍
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第二章第一節：python入門-安裝與基礎
第二章第二節：Python入門-條件迴圈巢狀與numpy
第二章第三節：python入門-pandas與調優
第二章第四節：python入門-QD-SDK函式介紹
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