這個問題其實涵蓋了兩方面的內容：一方面，人工智慧來了，接下來AI會讓哪些人失業；另一方面，失業的人們需要調整和改變教育方式，來適應AI時代新的工作方式和工作環境。
首先，AI會讓哪些人失業呢？李開復曾在《人工智慧》一書中提出了一個概念叫：五秒鐘準則。
也就是說，在現代行業中，那些在五秒鐘之內就可以快速的做出決策的工作，很可能會被機器替代，。比如：1，證券交易員。證券交易員的工作職責簡單講就是接到客戶的電話，然後記錄資訊，然後下單進行股票交易操作。基本不需要太多腦力思考，只是一個資訊的傳遞中介。所以，現在他們的工作已經逐漸被自動化軟體所替代。2，收費站運營商和雜貨店收銀員。隨著可穿戴技術的興起和移動支付系統，讓收費站運營商和雜貨店收銀員看起來顯得過時。比如中國ETC的普及，比如阿里巴巴的無人超市已經成為現實，而許多餐廳，機器人服務員成為了一道亮麗的風景。3，寫稿人。新聞報道通常分為兩種，以體育、天氣、財經等為代表的簡短新聞和以分析評論為代表的深度報道。前者只需要把相關的內容填充到進固定的格式中就可以，現在的自動寫稿機器人已經完全可以替代這類工作。而後者則短期內AI無法替代。
而那些超過五秒鐘或者說決策相對複雜的工作短期內不會被替代。比如：那些需要藝術色彩的無法模型化的產業都是AI目前無法取代的。例如鋼琴家。有一部很出名的電影叫《海上鋼琴師》，男主是一個從小就生活在船上的極具創造力的鋼琴師，他的工作機器就肯定無法替代；還有編劇，本世紀最偉大的科幻作品之一的《三體》要如何在四十分鐘之內用情景表達出來並讓觀眾接受和感到震撼，這是很考驗編劇能力的，自然機器也無法替代。
其實人工智慧對就業市場的影響，既有替代與互補的作用，也產生了創造效應。隨著網際網路的發展和技術進步，每一個市場環節、產業鏈條分工都會更加細化，從而創造出更多工作崗位。麥肯錫的報告中指出：被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業崗位將被創造出來。
1. 大資料輔助商業方向的職業。比如，資料偵探會是一個新興職業。他們的工作核心就是大資料分析，資料偵探透過挖掘並分析資料，為老闆提供決策依據。
2. 醫療方向的職業。AI輔助下的醫療技師就屬於這一類。未來這位技師可能都不需要醫生文憑，只需要擁有護士的專業水平就可以去給病人看病了。醫療技師將病患的情況輸入到機器裡，再把機器診斷的結果向病人做解釋說明。是機器醫生與人類病人之間的紐帶。
3. 影像領域的職業。我們可以想象一下，學生遊覽故宮，孩子們戴上特製的眼鏡，不僅能看到眼前的故宮，還能看到虛擬成像的皇帝、大臣、皇后，身臨其境一般，從而可以更加生動深入地去了解歷史。想要完成這樣的設計，就需要AR架構師了。
但有一點是毋庸置疑的，那就是當我們不願意改變自己的時候，隨著社會的進步與科技的與日俱增，則意味著我們肯定將要被淘汰。行業的轉變是科技推動的一個永久性的話題——“科學技術是第一生產力”。科技的先前發展與邁進態勢必將會帶來行業的發展與更迭。而對於那些個人、私企來說在下一個工業革命4.0的AI智慧改革時唯有終生學習才是穩住腳跟的關鍵。
這個問題其實涵蓋了兩方面的內容：一方面，人工智慧來了，接下來AI會讓哪些人失業；另一方面，失業的人們需要調整和改變教育方式，來適應AI時代新的工作方式和工作環境。
首先，AI會讓哪些人失業呢？李開復曾在《人工智慧》一書中提出了一個概念叫：五秒鐘準則。
也就是說，在現代行業中，那些在五秒鐘之內就可以快速的做出決策的工作，很可能會被機器替代，。比如：1，證券交易員。證券交易員的工作職責簡單講就是接到客戶的電話，然後記錄資訊，然後下單進行股票交易操作。基本不需要太多腦力思考，只是一個資訊的傳遞中介。所以，現在他們的工作已經逐漸被自動化軟體所替代。2，收費站運營商和雜貨店收銀員。隨著可穿戴技術的興起和移動支付系統，讓收費站運營商和雜貨店收銀員看起來顯得過時。比如中國ETC的普及，比如阿里巴巴的無人超市已經成為現實，而許多餐廳，機器人服務員成為了一道亮麗的風景。3，寫稿人。新聞報道通常分為兩種，以體育、天氣、財經等為代表的簡短新聞和以分析評論為代表的深度報道。前者只需要把相關的內容填充到進固定的格式中就可以，現在的自動寫稿機器人已經完全可以替代這類工作。而後者則短期內AI無法替代。
而那些超過五秒鐘或者說決策相對複雜的工作短期內不會被替代。比如：那些需要藝術色彩的無法模型化的產業都是AI目前無法取代的。例如鋼琴家。有一部很出名的電影叫《海上鋼琴師》，男主是一個從小就生活在船上的極具創造力的鋼琴師，他的工作機器就肯定無法替代；還有編劇，本世紀最偉大的科幻作品之一的《三體》要如何在四十分鐘之內用情景表達出來並讓觀眾接受和感到震撼，這是很考驗編劇能力的，自然機器也無法替代。
其實人工智慧對就業市場的影響，既有替代與互補的作用，也產生了創造效應。隨著網際網路的發展和技術進步，每一個市場環節、產業鏈條分工都會更加細化，從而創造出更多工作崗位。麥肯錫的報告中指出：被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業崗位將被創造出來。
1. 大資料輔助商業方向的職業。比如，資料偵探會是一個新興職業。他們的工作核心就是大資料分析，資料偵探透過挖掘並分析資料，為老闆提供決策依據。
2. 醫療方向的職業。AI輔助下的醫療技師就屬於這一類。未來這位技師可能都不需要醫生文憑，只需要擁有護士的專業水平就可以去給病人看病了。醫療技師將病患的情況輸入到機器裡，再把機器診斷的結果向病人做解釋說明。是機器醫生與人類病人之間的紐帶。
3. 影像領域的職業。我們可以想象一下，學生遊覽故宮，孩子們戴上特製的眼鏡，不僅能看到眼前的故宮，還能看到虛擬成像的皇帝、大臣、皇后，身臨其境一般，從而可以更加生動深入地去了解歷史。想要完成這樣的設計，就需要AR架構師了。
但有一點是毋庸置疑的，那就是當我們不願意改變自己的時候，隨著社會的進步與科技的與日俱增，則意味著我們肯定將要被淘汰。行業的轉變是科技推動的一個永久性的話題——“科學技術是第一生產力”。科技的先前發展與邁進態勢必將會帶來行業的發展與更迭。而對於那些個人、私企來說在下一個工業革命4.0的AI智慧改革時唯有終生學習才是穩住腳跟的關鍵。