這裡假設你在.NET主要開發語言是C#！

這個問題其實容易引起誤解，其實很少有演算法書籍、以及資料結構書籍是C#來描述的，或者說大部分的資料結構的書籍、主流演算法書籍基本上都是用C/C++/Java虛擬碼描述。

學習演算法、資料結構本質上是學習思想，所以用什麼語言來實現，尤其是用什麼語言的虛擬碼來實現其實並不重要，相信你如果能掌握好一門程式語言，這對你並不是難事。

《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一第2版，這本書應該算是我用過的資料結構的書裡面最好的了，這本書原書被評為20世紀最頂尖的30本計算機科學著作，目前被全世界超過500所知名高校作為教材，當之無愧的暢銷書，同時也是好評如潮，並且這本書可以選擇多種語言的虛擬碼描述。

一套影片，這套影片是我看過的國內裡面做得最好的課程，這套影片是中科大朱明教授的資料結構課程，在網上有影片，貌似能找到全集，感興趣的同學可以自己的搜尋，如果沒找到全集可以私信我。這個影片已經比較老了，但是我覺得還是很不錯的影片，算是國內比較有水平的課程了，主要學習思想。

對於清華大學嚴蔚敏教授的《資料結構》這本書，我只能說在國內已經算是不錯的教材了，但說實話我覺得可能我不太喜歡這種風格，再就是我覺得嚴蔚敏老師的資料結構pascal版的比後來的C語言版的要寫得更好一些。

其中一本是MIT麻省理工學院的《演算法導論》，公認的經典，演算法非常全，雖然是導論，但是部頭還是比較大的，而且內容比較多。基本上主要的演算法都有了，非常全，更像是一本工具書，習題也很豐富，你也可以直接去網上找實現。

第二本是我推薦所有人都可以看的，這本書的作者是Robert Sedgewick是斯坦福大學博士，導師正是大名鼎鼎的Donald E. Knuth（當然不推薦大家去看老爺子的《計算機程式設計藝術》這本書，跟物理界相對論、數學界的算術探究一樣，難度很大）。這本書的好處是有難度低，你可以選擇Java 描述版本，這本書最重要的幾個特點是，第一是不累贅，不像演算法導論那麼面面俱到，但是你常用的演算法這裡面都有了，第二是寫得好，語言駕馭能力強，並且深入淺出，這一點作者跟自己的老師一樣，文字駕馭功底深厚。

大概就是這樣吧，當然這只是我的一家之言，還是要你用得到才行。演算法和資料結構對於成為一個程式設計師幫助不大，但是對於成為一個優秀的程式設計師卻非常重要，推薦每個程式設計師都能花一定的時間和精力去學習。

資料結構和演算法是程式設計思想，與程式語言關係不大。

如果肯鑽研，推薦《演算法導論》。這本書我讀過，內容非常詳細，闡述了許多經典演算法的推導過程。

有很多大 V 推薦這本《演算法》，很適合基礎不夠牢固，又想好好補一下的程式設計師。

這兩本書都不錯，學習演算法貴在堅持和積累，加油！

最後送個福利，一份免費的資料結構和演算法必讀電子書大禮包送給大家。