首先，我認為在教育上的投資是回報率最高的投資之一，所以如果有時間和精力多用在學習上一定是對的。

其次，大資料作為當代資訊化社會的代表性技術之一是有必要學習一下的，尤其是作為IT行業的從業者更應該系統的瞭解大資料的概念、技術以及應用場景等知識。

從就業的角度來說，如果已經系統學習了Java Web開發課程，那麼我建議先工作一段時間，積累一定的開發經驗。Java語言是目前被廣泛使用的程式語言之一，在Web開發以及大資料領域都有廣泛的應用，如果有一定的Java開發經驗對未來的大資料學習會有較大的幫助。另外，大資料的學習是一個漫長的過程，我個人並不建議只是單純的學習大資料，最好能結合專案來一邊使用一邊學習。

Java開發在很多方面都會涉及到大資料技術，比如目前大資料在電商領域的應用非常普遍，而Java目前是電商平臺的主要開發語言之一，所以在Java程式設計師崗位上接觸大資料並使用大資料的機會非常多，透過工作的接觸進而開始進入大資料領域是非常常見的情況，很多目前在做大資料開發的程式設計師有不少都是從Web開發轉化過來的，這其中Java程式設計師佔據了大量的比例。

Java web開發也好，大資料開發也罷，重點都在應用上，早日能參加專案並把技術應用在專案開發中能獲得更快的提高。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

再教育上的投資是最划得來的，做過java web之後，想轉手做Java大資料，這個要不要培訓留要看個人了。

大資料要具備一下條件：

基礎條件：紮實的計算機基礎、邏輯能力、英文等素質

保障條件：聰明、學習能力強

加分條件：大規模叢集開發經驗；上層資料應用最佳化經歷；熟悉聚類、分類、推薦、

NLP、神經網路等常見演算法；會資料處理，還熟悉聚類、分類、推薦、NLP、神經網路等各種常見演算法……

此外還有一下技術：

Java高階(虛擬機器、併發)

Linux 基本操作

Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

Hive(Hql基本操作和原理理解）

Kafka

Storm/JStorm

Scala

Python

Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

至於要不要參加培訓留要綜合考慮了。

選擇適合自己的培訓機構時千萬不要懶惰，儘可能多地找幾家機構進行實地瞭解和對比，深入瞭解一家機構的辦學背景、學校實力、教學環境、教學質量、師資團隊、教學服務、教學結果及就業等等綜合情況。

另外，可以去黑馬先鋒實地考察在實地考察的過程中，還可以多在幾家試聽體驗一番課程，感受一下授課方式，肯定錯不了的

相較而言的話，我還是比較容易選擇黑馬先鋒IT培訓機構的，畢竟這是大型培訓機構，無論是老師還是課程都不是一般的小地方可以比得上的。我很放心把自己的孩子交給他們進行培養。