圍棋AI在人類看來退讓，是領先的目數優勢縮小，但是在AI看來，是獲勝機率上升。一盤棋勝20目和勝半目結果是一樣的。所以之前的圍棋AI普遍是領先之後就退讓。AlphaGo和柯潔三番棋第一局下成半目勝就是典型，其實早早就鎖定勝局了，勝率90%以上。

星陣有一個獨特的“領先目數”評估，對於每一個局面，會計算出一方的目數優勢。如下圖，是星陣執白讓先對楊冬四段，是星陣覆盤時給出的一個模擬圖。這個圖，星陣認為黑棋是盤面4目的優勢。這與人類對局勢的評估方法很相似。

當星陣對每個局面計算 “領先目數”，並以此為最佳化目標時，星陣下出來的就是“不退讓”的圍棋了。此時星陣也和其它AI一樣，有勝率，但是並不去最佳化勝率，而是願意接受勝率減少也要擴大領先優勢的“賭博式”下法。

在最近幾天舉辦的星陣對人類高手讓先的30番棋中，已經下了四盤，星陣全勝。其中前三盤星陣都是暴力屠龍，人類高手慘不忍睹。第四盤黨毅飛九段總算是沒有被屠龍，下到收官了，可是白棋盤面都10目了。

本局是唯一業餘棋手胡煜清受先對星陣，右邊黑棋被吃光了，暴力屠殺一點面子也不給。

本局是楊冬四段受先對星陣。白又是一陣暴力操作，將左邊黑大龍清楚地殺死了。

李軒豪七段受先對星陣。左上黑的超級大龍在白大空裡遊動，如果活出白顯然大敗。然而星陣就是下狠手暴力屠龍了。

世界冠軍黨毅飛九段受先對星陣。黑棋總算沒有被屠龍，可是白棋圍起了超級宇宙流大空，盤面10目優勢，差距很大了。

星陣的下法，對職業棋手壓力很大。一不小心就會被屠龍死得很難看。一出錯手就會被追究，落後更多。所以下起來輸得比對其它AI更難看。對其它AI好象還經常能收到很接近的差距。

星陣在圍棋AI中確實比較獨特，開發方法有創新。這種“永不退讓”的棋風也很有意思，符合人類下棋時的思維，更容易被理解，也更有意思。其它強大的AI，領先後就退讓，下法不好參考，這一點不太人性化。

我是一位圍棋愛好者，水平不高，也不太懂什麼人工智慧 ，但這不妨礙我談一下自己的體會。圍棋被認為是唯一一種電腦戰勝不了人類的棋類遊戲，可以說是人類智慧的制高點。阿爾法圍棋橫空出世，讓眾多的圍棋愛好者的心情陷入了谷底。現在的圍棋人工智慧幾乎碾壓人類高手，這是我們必須承認到一個事實。我們需要考慮的是究竟怎樣才能贏電腦一盤。

經常網上對弈的人都知道，介面的右下角有個按鈕叫形勢判斷，人類棋手在下棋的時候需要不斷的進行形勢判斷。在優勢下，往往會選擇一些穩健的下法甚至退讓確保勝利，正所謂贏棋不鬧事，但有時候也會適得其反因為退讓而輸棋；在劣勢下，必須要放出勝負手才有機會翻盤，但也可能加速失敗。所以說，下棋有時候招法的尺度是很難把握的，往往也體現了棋手的水平。

從數學角度看，下圍棋屬於博弈論，要推演出以後若干步的變化，並利用估值函式，進行策略選擇。每位棋手都有不同的棋風，有力戰型棋手，有局面控制型棋手。我有個不太恰當的比方，阿爾法圍棋的棋風，有些類似於巔峰時期的李昌鎬；星陣圍棋的棋風，有些類似於中國古代棋手，如當湖十局中激烈的對殺。阿爾法與星陣棋風的不同，我覺得是因為二者的估值函式不同所致，阿爾法是基於機率選擇招法，星陣則是基於目數選擇招法。

從我個人觀點來看，我比較喜歡星陣的這種棋風，這樣的對局往往更加精彩。