正常來說的話，不會，因為暗地裡收集日常對話，對網際網路公司來說，是一種效率很低的行為。

首先要明白這件事對網際網路公司來說的利益在哪，簡單的來說，它們想知道使用者幹嘛，專業點的詞，就是 “收集資料”，為 “大資料”添磚加瓦。擁有的資料越多的公司，越能夠讓產品對使用者更 “體貼”，才能越正確的理解你說的每一個詞的含義，而不是表現的像 “人工智障”。

那麼，你可能要問，那它暗地裡收集我說的話，不是正好符合它們的利益嗎？

其實不然，因為你暗中說的話，對網際網路公司來說，屬於 “弱相關”資料。你主動叫醒，讓它放的歌，搜的新聞，才能夠反應你的興趣愛好，然後網際網路公司利用這些資料分析你是個什麼樣的人，進行推送。

而且如果智慧音箱無時無刻都在收集你的資訊的話，要一直高耗電，一直持續聯網，它們也要接受海量資料，這是很高的執行成本，得不償失。

不過以上都是正常情況，有沒有非正常情況呢，也有，這種情況不光智慧音箱，你的手機你的電腦都會監視你。

之前斯諾登揭露的 “稜鏡計劃 ”就是這樣，人們的隱私蕩然無存。也不能指望網際網路公司多有 “道德”，它們有這樣的技術，只是沒有這麼做的 “動機”，商業公司都是趨利的。

不過只有像歐洲最近新出臺的隱私保護法案一樣，徹底的限制住它們，才能讓人放心。最近中美磋商，希望也能給網際網路行業的隱私問題帶來一些 “新風”，期待中國會做的更好！

我個人認為音箱自己應該做不到，要是人工操作可能會，但是我不敢確定。這樣不可思議的事情只有在電影裡看到，現時生活中最多就是有個機器人，能正常和人交流，自己偷錄音應該做不到，也許若干年以後會有這樣的東西，這就是以後的事情了。社會發展這麼快，有什麼事也不用覺的奇怪，見怪不怪就好。

首先明確的回答您，智慧音箱不但會收集使用者的日常對話資訊，還會將內容上傳回廠商的伺服器。

但是……，伺服器收集的都是使用者的語音片段，而不是大段完整的語音，也就是說廠商不能透過語音片段逆向分析出使用者的具體身份，這樣的話洩露隱私的風險就很低了。

為什麼一定要收集使用者的語音片段?這就涉及到人工智慧的原理了。

實現人工智慧的手段之一就是讓機器學習，機器學習主要依託的是演算法和資料，但更重要的還是資料。資料越龐大、越具有代表性，機器學習的就越快。如果不收集使用者的資料，機器就不能瞭解你，那你買回來的就只是一個搜尋引擎。

當然了，從使用者的角度來講，這種收集資料的行為有些事有利的，比如說機器會變得越來越“貼心”，有些時候是不利的，因為你不知道機器什麼時候會犯錯，或者說廠商是不是像承若的那樣只收集語音片段。

目前智慧音箱還處於起步階段，市場普及率很低，所以暴露出來的問題還不多。如果有一天智慧音響大規模普及，到時候使用者所關心的可能不僅僅是收集隱私的問題了，還有廣告。亞馬遜很早就給自己的智慧音響提交了一個演算法專利申請，該演算法可使未來的智慧語音裝置識別有關興趣的語句，裝置透過揚聲器監聽到這些語句便可以推薦相關廣告。

恩，這很好，在打廣告這方面還是我們的廠商更有心得。