剛好本人最近正在看保羅.維格納的《區塊鏈：賦能萬物的事實機器》這本書，與財會未來如何發展存在一定的聯絡，雖然一再在各個場合聽到區塊鏈這種技術，但未料到區塊鏈一場賬戶革命，然後從複式記賬法一直講到如何顛覆現有財務賬簿體系，即藉助區塊鏈、分散式網路和密碼學創造新的一套不依賴於舊的賬戶體系，包括分散式賬本密碼學賬戶和加密數字貨幣，剛好對應於現在的財務會計賬簿，銀行賬戶和記賬單位，所以作為第一次認真學習該技術的我，確實是很震撼的，我實在覺得財務會計人員應該都去學習一下，因為有關於未來財會的發展，可能也藏在其中。
我們知道會計是記錄經濟業務的一門語言，它需要準確及時有效地將一筆筆發生的業務記錄在賬簿裡面，並藉助複式記賬法以反映企業的經營狀況，財務狀況和現金流狀況。在我們通常以及現行的做法裡，經濟業務要經過各類授權和批准，實際有經濟利益流入或流出時，財務再根據相關業務憑證入賬從而完成經濟業務的記錄，這期間會計人員對業務屬性的認定和判斷就十分重要，因為它關係到賬戶記錄的準確性，從而會影響到使用者藉助這些賬戶資訊生成決策資料的準確性，而影響決策的有效性。
但有了區塊鏈技術以及人工智慧，未來的財會發展就不再是這樣。
首先，經濟業務、財務資訊和資金資訊的無縫對接。在區塊鏈技術下，因為去中心化的分散式賬簿消除了信任隔閡，經濟業務在發起者和接受者之間確認後直接進入財務賬務處理，而有效的加密演算法又能強化經濟業務的真實性和完整性，不再需要財務在其中扮演兜底複核的功能，從而使得經濟業務直接進入到賬務處理變得可能。這個從底層初級層面解決了記賬依據的信任問題，從而是經濟業務變為財務資料變得更加及時有效準確和值得信賴。而加密貨幣的收支又直接與經濟業務關聯，記賬單位變成了比特幣，並在全世界通行，因此也不再存在所謂的外幣報表折算，資金資訊得以迅速得與經濟業務和財務資料準確勾稽，並在分散式賬本中可以得到充分驗證，保證了後續審計的可執行性。
其次，正是底層經濟業務到財務資料過程的打通，讓人工智慧得以順利推進，人工做賬完全變得可能。這意味著，人工智慧透過海量賬務處理的機器學習，機器人做的賬務會越來越準確，越來越標準。既然作為基礎的分錄資料標準化了，那麼從記賬到總賬到財務報表到合併報表的全業務流程也可以由機器實現，無非是一些非標的地方需要人工干預。甚至關於預算執行偏差分析，業績考核達成這些可以標準化的東西，機器也可以給出解決方案，且沒有人為因素干擾，客觀性更強。
好了，從上面的分析，目前的技術已經幾乎可以說是完成了對財務報告出具全流程的全面覆蓋，所缺的無非是商業化推行而已。企業有沒有動機呢？肯定是有的，將近7000多家上市企業，平均100個財務會計人員，其中又50個涉及財務核算，有35萬人，而按人均6萬年薪，一年要耗掉210億人力成本，這還僅僅是上市公司，如果能有機器人替代這些人，且機器人更便宜，還24小時作業，資料又準確又快，甚至能做到周財務報告資料，並能及時根據財務投產調整資源的配置，換作你是老闆，你會怎麼做？
上述基本能反映未來財會的發展，所以作為財會人員未雨綢繆是必須的，這個世界太多降維打擊了，很可能一個我們完全不知道的技術，就將我們的人生顛覆了。
剛好本人最近正在看保羅.維格納的《區塊鏈：賦能萬物的事實機器》這本書，與財會未來如何發展存在一定的聯絡，雖然一再在各個場合聽到區塊鏈這種技術，但未料到區塊鏈一場賬戶革命，然後從複式記賬法一直講到如何顛覆現有財務賬簿體系，即藉助區塊鏈、分散式網路和密碼學創造新的一套不依賴於舊的賬戶體系，包括分散式賬本密碼學賬戶和加密數字貨幣，剛好對應於現在的財務會計賬簿，銀行賬戶和記賬單位，所以作為第一次認真學習該技術的我，確實是很震撼的，我實在覺得財務會計人員應該都去學習一下，因為有關於未來財會的發展，可能也藏在其中。
我們知道會計是記錄經濟業務的一門語言，它需要準確及時有效地將一筆筆發生的業務記錄在賬簿裡面，並藉助複式記賬法以反映企業的經營狀況，財務狀況和現金流狀況。在我們通常以及現行的做法裡，經濟業務要經過各類授權和批准，實際有經濟利益流入或流出時，財務再根據相關業務憑證入賬從而完成經濟業務的記錄，這期間會計人員對業務屬性的認定和判斷就十分重要，因為它關係到賬戶記錄的準確性，從而會影響到使用者藉助這些賬戶資訊生成決策資料的準確性，而影響決策的有效性。
但有了區塊鏈技術以及人工智慧，未來的財會發展就不再是這樣。
首先，經濟業務、財務資訊和資金資訊的無縫對接。在區塊鏈技術下，因為去中心化的分散式賬簿消除了信任隔閡，經濟業務在發起者和接受者之間確認後直接進入財務賬務處理，而有效的加密演算法又能強化經濟業務的真實性和完整性，不再需要財務在其中扮演兜底複核的功能，從而使得經濟業務直接進入到賬務處理變得可能。這個從底層初級層面解決了記賬依據的信任問題，從而是經濟業務變為財務資料變得更加及時有效準確和值得信賴。而加密貨幣的收支又直接與經濟業務關聯，記賬單位變成了比特幣，並在全世界通行，因此也不再存在所謂的外幣報表折算，資金資訊得以迅速得與經濟業務和財務資料準確勾稽，並在分散式賬本中可以得到充分驗證，保證了後續審計的可執行性。
其次，正是底層經濟業務到財務資料過程的打通，讓人工智慧得以順利推進，人工做賬完全變得可能。這意味著，人工智慧透過海量賬務處理的機器學習，機器人做的賬務會越來越準確，越來越標準。既然作為基礎的分錄資料標準化了，那麼從記賬到總賬到財務報表到合併報表的全業務流程也可以由機器實現，無非是一些非標的地方需要人工干預。甚至關於預算執行偏差分析，業績考核達成這些可以標準化的東西，機器也可以給出解決方案，且沒有人為因素干擾，客觀性更強。
好了，從上面的分析，目前的技術已經幾乎可以說是完成了對財務報告出具全流程的全面覆蓋，所缺的無非是商業化推行而已。企業有沒有動機呢？肯定是有的，將近7000多家上市企業，平均100個財務會計人員，其中又50個涉及財務核算，有35萬人，而按人均6萬年薪，一年要耗掉210億人力成本，這還僅僅是上市公司，如果能有機器人替代這些人，且機器人更便宜，還24小時作業，資料又準確又快，甚至能做到周財務報告資料，並能及時根據財務投產調整資源的配置，換作你是老闆，你會怎麼做？
上述基本能反映未來財會的發展，所以作為財會人員未雨綢繆是必須的，這個世界太多降維打擊了，很可能一個我們完全不知道的技術，就將我們的人生顛覆了。